一种基于随钻监测数据的隧道岩体分级预测方法

摘要

本发明涉及一种基于随钻监测数据的隧道岩体分级预测方法，步骤如下：S1在隧道随钻监测数据中选择包括钻孔压力在内的10个无监督变量；S2利用K‑Means等不同的分类算法将隧道各个开挖面的钻孔分类；S3把钻孔在所属的各个开挖面的类别分布作为开挖面的特征；S4使用S‑IRL和L‑IRL这两种遗传FRBS方法实现对开挖面岩体的RMR值的预测。RMR值的现场和预先预测对于技术人员规划前方新开挖面的钻孔布置以及隧道衬砌所需的施工参数具有较高的价值，这种预测可以提供隧道地质勘查之外的支持，能够一定程度上减少隧道掘进过程中的风险。