鉄道構造物の状態監視データ間の関係性を用いた状態変化の予測手法

摘要

近年，無線センサネットワーク等を用いた設備状態監視に関する検討が進められており，設備の状態に関する膨大な監視データを収集できる環境が整いつつある。このような大量のデータから設備の状態を把握するための手法として，データ間の開係性に注目し，その変化から設備の状態変化を検出する手法が開発されている。このような複数のデータ間の関係性に着目した手法では，測定された監視データ全体を考慮して対象設備の状態変化を見ることができるため，特定のデータに着目して状態の変化を検出する従来の手法では見ることができなかった状態変化の検出が期待できる。加えて，設備に関する専門的な知見を必要としないことから，巩用性の高い手法として近年注目を集めている。%Recently, a method of detecting the status change of facilities utilizing the dependencies between the measurement data has been developed. The method does not necessarily require the knowledge on physical characteristics of facilities. Thus the method has attracted attention as a versatile method. However, the existing methods have been used for detecting the symptom of status change which actually occurred, and the examples of their application to the prediction are few. In this paper, we propose a method of predicting the status change of railway facilities by using the dependencies between the measurement data.