一种基于移动设备检测睡眠呼吸暂停的方法

摘要

本发明公开了一种基于移动设备检测睡眠呼吸暂停的方法，以深度学习、音频鼾声检测技术作为基础，进行睡眠时的睡眠呼吸暂停检测。检测方法包括音频采集、特征处理、鼾声判断、音量分贝检测、呼吸暂停检测等等一系列步骤，实现对受检用户的睡眠呼吸暂停事件检测，判断用户是否存在睡眠呼吸暂停症状。本发明所描述的整套算法及流程，可应用在包括但不限于手机等移动设备以及部分嵌入式设备，摆脱了传统睡眠呼吸暂停检测方法需要接触式设备的局限性，同时保证了检测的准确率，对于存在睡眠呼吸暂停症状的用户可以及早发现并治疗。