古诗文主观题自动评分方法

摘要

本发明公开了古诗文主观题自动评分方法，通过对语文古诗文阅读类主观题的分析，提出了结合学科情感分析模型与依存关系的相似度评分算法。以中文维基百科语料为基础，扩充了与评分相关的古诗文，共计81927条，通过Word2vec模型进行词向量训练，构建了古诗文基础语料库；基于学科评分特性建立了对应的古诗文过滤词表；针对情感分析模型对古诗文语句分析不准确的问题，结合同义词词林，建立了古诗文情感词库；构建了学科情感分析模型，将其与StanfordCoreNLP的依存句法分析相结合，实现了相似度评分算法，并将其应用于古诗文的阅卷评分。实验表明，该算法的平均评分准确率达到了89.42％。