基于遗传算法和代理模型的工程设计优化方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于遗传算法和代理模型的工程设计优化方法及装置，该方法包括：基于样本数据集合构建目标函数对应的目标代理模型和约束函数对应的约束代理模型；采用遗传算法对目标代理模型进行求解，其中遗传算法的变异操作包括：获得种群Sn中每个染色体的适应度，根据适应度中的最大值、最小值、每个染色体的适应度、以及每个染色体中每个设计变量的取值，确定每个设计变量对应的变异扰动值，在每个设计变量上增加对应的变异扰动值，以获得变异后的染色体；若不满足仿真终止条件，则新增样本并更新目标代理模型和约束代理模型；若满足仿真终止条件，则将求解获得的最优解作为设计变量的优化结果并输出。