基于置信区间的约束多精度序贯代理模型优化方法及应用

摘要

[目的]水下结构物优化设计领域面临着仿真耗时优化的难题.针对目标不耗时、约束耗时这类优化问题,开展多精度数据来源情况下的约束序贯代理模型优化方法研究.[方法]提出一种基于置信区间的约束多精度序贯Co-Kriging代理模型优化方法(MF-SCU-CI),建立能综合评估代理模型不确定性水平、高/低精度模型相关程度以及成本系数的Co-H函数,用于指导序贯优化过程.然后,通过3个典型的数值测试函数和纵横加筋圆锥壳结构振动优化工程案例进行应用研究.[结果]结果表明,所提出的MF-SCU-CI方法较基于置信区间的约束单精度序贯代理模型优化方法(SCU-CI)具有更优的可行性比率,且优化求解效率更高,能够进一步减少耗时的仿真次数.[结论]该方法适用性好,具有良好的工程应用前景.