基于压缩和激励网络的上层海洋热结构反演方法

摘要

本发明属于海洋测绘与海洋信息领域，针对上层海洋三维热结构重构方法准确性不足的问题，提供一种基于压缩和激励网络的上层海洋三维热结构反演方法，步骤：获取研究海域内相同时间分辨率和空间分辨率的多源海洋表层遥感格网数据及相应的浮标格网数据；分成训练集与测试集并进行标准化处理；输入层数据进入卷积层；对卷积层得到的特征图进行池化处理；进入Squeeze层对当前结果进行全局池化平均，通过两个全连接层对每个通道的重要性进行预测，并作为下一级的输入数据，权重更新与迭代，直到损失函数最优；根据所得到的权重矩阵与偏置，获取重构后研究海域等深的温度矩阵。该方法在较小计算代价下获得良好精度的三维海洋热结构模型。