基于Raw格式岩心图像超分辨率重建

摘要

本发明针对现有超分辨率技术在重建岩心图像时，存在的细节模糊或色彩偏差等问题，提出了一种基于深度卷积神经网络的Raw格式岩心图像超分辨率重建算法。首先，模拟相机图像处理器的线性处理部分合成线性图像数据集；然后，通过一个双层卷积神经网络，分别训练高低分辨率图像之间的纹理、色彩映射关系；最后，将重建出的线性高分辨率图像，模拟相机图像处理器的非线性处理部分，获得纹理清晰且色彩逼真的岩心重建图像。本发明所述的方法能获得很好的岩心图像重建效果。