一种利用深度神经网络克隆运动学仿真模型的方法

摘要

本申请设计航空人工智能自主决策、仿真建模领域，为一种利用深度神经网络克隆运动学仿真模型的方法包括，运行运动学仿真模型；建立深度神经网络的免模型的基本策略模型，根据基本策略模型收集运动学数据，建立或更新运动学的数据集；利用运行学的数据集生成状态转移函数；根据状态转移函数生成状态转移环境，并选择相应的算法优化基本策略模型；运行基本策略模型，将新产生的数据加入数据集；利用新的数据集生成新的状态转移函数，重复优化基本策略模型，直至状态转移函数的偏差值在设定的阈值范围内。具有提高仿真模型的自动决策水平、提高模型训练效率与质量的技术效果。