一种添加辅助特征学习网络的网络结构设计方法

摘要

本发明提供一种添加辅助特征学习网络的网络结构设计方法，所述设计方法包括：S1，设置输入层；S2，设置第一卷积层和第一池化层；S3，在网络中间设置分支：S3.1，左分支使用第二卷积层、第二池化层、第三卷积层以及全连接层，预测分类网络结果；S3.2，右分支添加使辅助特征学习网络，其为仅在训练过程中供训练使用的网络，在训练过程中添加辅助特征学习网络，协助网络学习图像特征。本发明提出一种新的深度学习网络的网络结构设计方法，通过简单网络结构的改变，使得在训练样本有限的情况下，提升分类网络的泛化能力。