一种基于深度森林的需求响应潜力评估方法

摘要

本发明公开了一种基于深度森林的需求响应潜力评估方法，它包括：采集用户用电历史数据和柔性负荷数据进行预处理，得到用户需求响应潜力分析数据，分为训练数据及验证数据；对所述训练数据进行抽样处理，得到抽样数据；根据BP反向传播算法将所述抽样数据作为输入生成并训练神经网络，根据数据规模与精度要求建立若干个神经网络识别模型；并将所述神经网络进行并联组合成深度森林模型；对深度森林模型进行验证；将目标用户的需求响应潜力分析数据输入至训练好的深度森林模型需求响应潜力预测，完成对目标用户的需求响应潜力评估；解决了现有技术方法耗费大量时间人力物力，且效果不佳，信息量少，用户接受程度较低等技术问题。