一种基于transformer的车牌字符识别方法

摘要

本发明公开了一种基于transformer的车牌字符识别方法，属于车牌识别技术领域，包括获取待识别的车牌局部图像作为车牌字符识别模型的输入，车牌字符识别模型包括特征提取模块、解码模块和预测模块；特征提取模块用于获取车牌局部图像的高层特征图；解码模块基于高层特征图，获取每个车牌字符的最优特征表达向量；预测模块基于每个车牌字符的最优特征表达向量，识别出车牌字符。本发明中多个车牌字符识别步骤只需一个深度神经网络模型即可完成，识别速度更快，误差来源更少，识别结果更加准确，对于污损、粘连、字符缺失、定位不够精确的低质量车牌图像，鲁棒性更强。