一种基于信息化手段的仓储管理方法及系统

摘要

本发明提供一种基于信息化手段的仓储管理方法及系统，其中方法包括：获取仓库存储布局方案及货物提取需求；所述货物包括：物资及急救包；根据所述仓库存储布局方案及所述货物提取需求，查询待提取货物的提取信息；其中，所述提取信息包括：位置信息、体积信息及数量信息；根据所述提取信息，规划搬运方案，并将所述搬运方案发送至终端设备。本发明将信息化手段引入到了计量急救包仓储管控应用中，在应用服务层面提出了创新性的思维，有效解决了传统调配方案资源浪费严重，处理效率低下，供需不平衡等多方面问题，具有较强的工程应用价值。

说明书

技术领域

本发明涉及计量装置管理技术领域，特别是涉及一种基于信息化手段的仓储管理方法及系统。

背景技术

电力系统计量装置主要服务于能源末端网络，与用户用电服务应用息息相关，也是电力系统能源输送的最终目标，计量装置的生产、调配与部署全寿命周期管控与服务效率直接决定了电网服务效果的综合评价，因此应逐步完善计量应急装置管理系统的执行策略，提升面对突发性事件时的预防及处理能力，使计量急救装置可快速响应现场设备调配需求，促进计量应急管理规范向着专业化、规模化、先进性方向不断发展。

现有技术提出了“大物流、大配送”管理模式，目标构建设备仓库层级扁平化、库存结构及定额合理、标准化跨区域配送、服务功能齐全的物资管理体系，进一步精简仓储设备的容量和管理负担，加强应急物资配送的灵活性和针对性。但是，由于物资配送模式的落后，应急物资全寿命周期管理的数据跟踪不及时等问题，仓储物资供应能力与业务类型及数量的膨胀速率不匹配，缺乏高效的、标准化的物资流程管理规范进行跟踪与控制。

发明内容

为解决以上现有技术问题，本发明提供一种基于信息化手段的仓储管理方法及系统，从多个维度系统性调整仓储应急资源的全寿命配送方案，在保障了配送过程准确性基础上，大大提升了系统运行的效率。

本发明第一方面提供一种基于信息化手段的仓储管理方法，包括：

获取仓库存储布局方案及货物提取需求；其中，所述货物包括：物资及急救包；

根据所述仓库存储布局方案及所述货物提取需求，查询待提取货物的提取信息；其中，所述提取信息包括：位置信息、体积信息及数量信息；

根据所述提取信息，规划搬运方案，并将所述搬运方案发送至终端设备。

进一步地，所述将所述搬运方案发送至终端设备之后，还包括：

每隔预设时间段，获取仓库的物资库存数据；

根据所述物资库存数据，生成物资库存填充信息，并将所述物资库存填充信息发送至所述终端设备。

进一步地，所述将所述搬运方案发送至终端设备之后，还包括：

根据预设时间段内的所有的货物提取需求的变化幅度、订货周期及服务水平，预测仓库的急救包库存数据；

根据所述急救包库存数据，生成急救包库存填充信息，并将所述急救包库存填充信息发送至所述终端设备。

进一步地，所述预测仓库的急救包库存数据，包括：

根据急救包储备需求计划及急救包物资需求属性，选择预测模型；其中，所述预测模型包括：正态分布预测模型、泊松分布预测模型、指数分布预测模型及平均值预测模型；

所述正态分布预测模型，通过以下公式表示：

其中，Num为急救包库存预测数据，Z为单次服务水平的安全指数，a

所述泊松分布预测模型，通过以下公式表示：

Num＝RP-D

其中，Num为急救包库存预测数据，RP为提前期内的物资需求最大值，D

所述指数分布预测模型，通过以下公式表示：

Num＝--D

其中，Num为急救包库存预测数据，D

所述平均值预测模型，通过以下公式表示：

Num＝max(A

其中，Num为急救包库存预测数据，A

进一步地，所述规划搬运方案，包括：

通过蚁群算法，根据仓库数量及运输车辆数量，规划车辆行驶路径方向，并根据所述车辆行驶路径方向生成车辆行驶路径；

根据所述车辆行驶路径及搬运人员信息，规划搬运方案；

其中，所述车辆行驶路径方向，通过以下公式表示：

其中，

所述信息浓度，通过以下公式表示：

其中，β

本发明第二方面提供一种基于信息化手段的仓储管理系统，包括：

布局规划模块，用于获取仓库存储布局方案及货物提取需求；其中，所述货物包括：物资及急救包；

货物提取模块，用于根据所述仓库存储布局方案及所述货物提取需求，查询待提取货物的提取信息；其中，所述提取信息包括：位置信息、体积信息及数量信息；

搬运方案规划模块，用于根据所述提取信息，规划搬运方案，并将所述搬运方案发送至终端设备。

进一步地，所述的一种基于信息化手段的仓储管理系统，还包括：货物补仓模块，用于：

每隔预设时间段，获取仓库的物资库存数据；

根据所述物资库存数据，生成物资库存填充信息，并将所述物资库存填充信息发送至所述终端设备。

进一步地，所述的一种基于信息化手段的仓储管理系统，还包括：急救包补仓模块，用于：

根据预设时间段内的所有的货物提取需求的变化幅度、订货周期及服务水平，预测仓库的急救包库存数据；

根据所述急救包库存数据，生成急救包库存填充信息，并将所述急救包库存填充信息发送至所述终端设备。

进一步地，所述急救包补仓模块，还用于：

根据急救包储备需求计划及急救包物资需求属性，选择预测模型；其中，所述预测模型包括：正态分布预测模型、泊松分布预测模型、指数分布预测模型及平均值预测模型；

所述正态分布预测模型，通过以下公式表示：

其中，Num为急救包库存预测数据，Z为单次服务水平的安全指数，a

所述泊松分布预测模型，通过以下公式表示：

Num＝RP-D

其中，Num为急救包库存预测数据，RP为提前期内的物资需求最大值，D

所述指数分布预测模型，通过以下公式表示：

Num＝-D

其中，Num为急救包库存预测数据，D

所述平均值预测模型，通过以下公式表示：

Num＝max(A

其中，Num为急救包库存预测数据，A

进一步地，所述搬运方案规划模块，还用于：

通过蚁群算法，根据仓库数量及运输车辆数量，规划车辆行驶路径方向，并根据所述车辆行驶路径方向生成车辆行驶路径；

根据所述车辆行驶路径及搬运人员信息，规划搬运方案；

其中，所述车辆行驶路径方向，通过以下公式表示：

其中，

所述信息浓度，通过以下公式表示：

其中，β

与现有技术相比，本发明实施例的有益效果在于：

本发明提供一种基于信息化手段的仓储管理方法及系统，其中，方法包括：获取仓库存储布局方案及货物提取需求；所述货物包括：物资及急救包；根据所述仓库存储布局方案及所述货物提取需求，查询待提取货物的提取信息；其中，所述提取信息包括：位置信息、体积信息及数量信息；根据所述提取信息，规划搬运方案，并将所述搬运方案发送至终端设备。本发明将信息化手段引入到了计量急救包仓储管控应用中，在应用服务层面提出了创新性的思维，有效解决了传统调配方案资源浪费严重，处理效率低下，供需不平衡等多方面问题，具有较强的工程应用价值。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明某一实施例提供的一种基于信息化手段的仓储管理方法的流程图；

图2是本发明另一实施例提供的一种基于信息化手段的仓储管理方法的流程图；

图3是本发明又一实施例提供的一种基于信息化手段的仓储管理方法的流程图；

图4是本发明某一实施例提供的计量急救设备仓储调控系统框架结构图；

图5是本发明某一实施例提供的计量急救包智能化仓储管理模式图；

图6是本发明某一实施例提供的急救包库存物资数量预测模型图；

图7是本发明某一实施例提供的计量急救包设备调配控制管理流程图；

图8是本发明某一实施例提供的一种基于信息化手段的仓储管理系统的装置图；

图9是本发明另一实施例提供的一种基于信息化手段的仓储管理系统的装置图；

图10是本发明又一实施例提供的一种基于信息化手段的仓储管理系统的装置图；

图11是本发明某一实施例提供的一种电子设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述，不对作为对步骤执行先后顺序的限定。

应当理解，在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

目前，南方电网公司提出了“大物流、大配送”管理模式，目标构建设备仓库层级扁平化、库存结构及定额合理、标准化跨区域配送、服务功能齐全的物资管理体系，进一步精简仓储设备的容量和管理负担，加强应急物资配送的灵活性和针对性。

但是，由于物资配送模式的落后，应急物资全寿命周期管理的数据跟踪不及时等问题，仓储物资供应能力与业务类型及数量的膨胀速率不匹配，缺乏高效的、标准化的物资流程管理规范进行跟踪与控制，下面针对计量应急装置仓储管理现状存在问题进行简单归纳与分析：

(1)计量物资需求辐射范围逐步增大，传统的多层级仓储管控模式效率偏低。按照区域范围设定省、县、乡、镇4个层级仓储平台，仓库数量多且分布零散，不同平面的仓库管理信息相对独立，管理水平及配送能力不一致，导致设备物流衔接性差，传送效率低；

(2)计量急救物资仓储容量与需求信息不一致。计量系统业务在不断扩充，物资需求随着业务变更而产生匹配性变化，但由于目前未完全解决数据实时性互联，物资储备管理无法满足动态的业务更新需求，缺乏有效的物资信息闭环管控机制，利用急救物资额定计算模型化系统导入，实时调整需求与业务间的匹配方案，进一步提升急救物资储备方案的应用效率；

(3)南网上下级仓储数据互联性较低，数据对资产管理支撑力度弱。由于缺乏统一的信息化管理规范和策略，不同横向和纵向的仓储信息交互不及时，资源调控平台无法全面了解范围内仓储资源的内外部环境信息，从而制定合理的调配方案，数据决策支撑力度较弱，滞后的仓储数据解决不了设备应急需求的问题与矛盾；

(4)仓储物资配送方案效率低下，路径选择及设备辅助搬运手段落后。由于仓库布点及需求位置零散，配送路径的性能直接影响传输的效率。目前未形成有效的全网仓储地理拓扑信息管理平台，应充分将GIS地图与仓储资源信息有效结合，利用信息化手段，将配送车辆、物资数量、配送时间及配送实时的路径环境条件等多维度信息综合分析，在约束条件下，制定实时的配送最优路径方案，可以大大提升物资配送效率。

(5)仓储内部资源设施布局及出入库策略和辅助装置手段落后。在配送前期，由于资产数据记录方式的笨拙性，面对资产存储位置变动等情况，依靠人工方式确定资产存储位置需要消耗大量的定位时间；此外针对大型的计量设备在搬移和出库检查等过程中缺乏高效的自动化流水线支撑，经常出现混乱、设备损坏、耗时长等现象，打乱了设备运输的整体时效规划，因此在库内同样需要借助信息化管理手段，对设备综合信息实时记录和变更，并采取智能化搬运设备代替人工完成出库流程的实施。

(6)计量应急设备仓储全流程管控安全性能较低，设备丢失、遗漏、送错等现象频率较高，缺少现场监控及督导手段，及时发现安全漏洞并上报，将配送错误操作尽量抑制在流程前端，减少安全风险引入的经济损失。

第一方面。

请参阅图1-3，本发明某一实施例提供一种基于信息化手段的仓储管理方法，包括：

S10、获取仓库存储布局方案及货物提取需求。其中，所述货物包括：物资及急救包。

S20、根据所述仓库存储布局方案及所述货物提取需求，查询待提取货物的提取信息。其中，所述提取信息包括：位置信息、体积信息及数量信息。

S30、根据所述提取信息，规划搬运方案，并将所述搬运方案发送至终端设备。

优选地，所述规划搬运方案，包括：

通过蚁群算法，根据仓库数量及运输车辆数量，规划车辆行驶路径方向，并根据所述车辆行驶路径方向生成车辆行驶路径；

根据所述车辆行驶路径及搬运人员信息，规划搬运方案。

其中，所述车辆行驶路径方向，通过以下公式表示：

其中，

所述信息浓度，通过以下公式表示：

其中，β

在本发明实施例的一具体实施方式中，所述步骤S30之后还包括：

S40、每隔预设时间段，获取仓库的物资库存数据。

S50、根据所述物资库存数据，生成物资库存填充信息，并将所述物资库存填充信息发送至所述终端设备。

在本发明实施例的另一具体实施方式中，所述步骤S30之后还包括：

S60、根据预设时间段内的所有的货物提取需求的变化幅度、订货周期及服务水平，预测仓库的急救包库存数据。

S70、根据所述急救包库存数据，生成急救包库存填充信息，并将所述急救包库存填充信息发送至所述终端设备。

优选地，所述预测仓库的急救包库存数据，包括：

根据急救包储备需求计划及急救包物资需求属性，选择预测模型；其中，所述预测模型包括：正态分布预测模型、泊松分布预测模型、指数分布预测模型及平均值预测模型；

所述正态分布预测模型，通过以下公式表示：

其中，Num为急救包库存预测数据，Z为单次服务水平的安全指数，a

所述泊松分布预测模型，通过以下公式表示：

Num＝RP-D

其中，Num为急救包库存预测数据，RP为提前期内的物资需求最大值，D

所述指数分布预测模型，通过以下公式表示：

Num＝--D

其中，Num为急救包库存预测数据，D

所述平均值预测模型，通过以下公式表示：

Num＝max(A

其中，Num为急救包库存预测数据，A

本发明提供的方法将信息化手段引入到了计量急救包仓储管控应用中，在应用服务层面提出了创新性的思维，有效解决了传统调配方案资源浪费严重，处理效率低下，供需不平衡等多方面问题，具有较强的工程应用价值。

在本发明另一实施例中，本发明提供了一种基于信息化手段的仓储管理方法，针对电力计量急救设备的仓储控制系统引入了信息化辅助策略，充分利用数字化管理的技术优势，通过软件控制流程的形式，实现灵活的、动态的资源调配、运输及应急服务功能。本发明从运输管理、物料管理、仓储管理及安全管理四个维度对计量急救设备仓储调控系统进行全方位的管理拓扑结构设计，如图4所示。仓储控制系统整体配送模式由传统的多层级独立管理向区域化共享式转变，形成“区域仓+急救仓”精简拓扑结构。系统可以划分为四个部分组成：供需主体、区域物流共享系统、分布式急救仓储和应急物资信息化管控后台。01供需主体是指边缘化的计量急救设备供货商和需求方，仓储配送最终目标即是供货方按照需求方的要求，最高效、最低成本的将对应物资送到需求方，为了满足及时性要求，中间设置急救仓库按照短期物资储备计划进行缓存，避免因供货出厂检查、长途运输等延长配置时间周期。02是急救仓库作为物资存储中间件，根据储备计划对急救物资秩序化存储和管理。急救仓库采用分布式部署方式，零散的分布在离需求方较集中的区位置，尽量减少中间输送时间。为了提升急救仓库的物料、内部配送、搬运流程及安全管理水平，新增了RFID标签、射频门、摄像头监控、自动导航搬运车、移动式升降卸货平台等装置，射频标签可以便捷的记录设备静态信息，并且能跟踪物料增删、移动位置、出入库等变更信息，及时登记并与后台保持实时信息交互，保证物料资产管理信息的正确性。摄像头、电子围栏等设备属于安全监控类装置，对仓库资产进行24小时全角度的监测，防止不良份子对资产的窃取和破坏。智能化搬运和检测装置可以提升资产从仓库货架到运输车之间环节的工作效率，全自动化程序控制一站式设备操作，省去人工操作工序，也避免了人为失误带来的损失。03区域物流共享系统实现了物流精简式管控模式，物流系统管控主要针对配送人员和配送车辆的管理，为了提升管理效率，将原多层信息下达和反馈的模式转换成了全共享式的方式，省级、地市、县级的物流资源集中起来形成资源池，按照物资配送需求和资源现状，部署车辆在途跟踪模块、环境监控模块等硬件装置，实时设计及调整配送路径、配送人员及车辆方案，实现物流资源就地化处理，最高效的完成物流全过程配送工作。04为应急物资信息化管控后台是整个系统最核心组件，主要以数据库和服务器组成，管理线下的急救物资、人员、车辆、需求、流程的数据存储及处理决策方案等，数据库可以划分为静态资源数据和动态事务逻辑数据，静态数据包括静态资源数据和逻辑数据，静态数据存储了物资调配计划、物流相关数据及急救仓库资源部署数据等，逻辑数据主要指资源计算和服务计算的各种建模数据，例如车辆路径选择算法、低成本计算算法、资源供需调配算法等；动态事务数据主要是指根据实时的供需方案临时形成的仓库资源调配、物流组建方案等数据。以上数据划分为不同的虚拟化数据空间独立存储，便于系统快速识别和提取。服务器由文件服务器、业务服务器、Web服务器等组成，负责信息数据的控制及执行功能，合理利用数据库中数据资源，按照数据模型组织数据编排和计算方式，指导现场各类型资源的协同工作，实现资产出入库信息、调拨信息、盘点信息等过程的管理，高效完成供需方急救物资的配送目标。

计量急救包智能化仓储管理流程化处理模式如图5所示，完成急救物资仓储存储、调配、搬运出库、资产信息更新等过程实施与管理。在传统物资仓储管理效率低下原因分析的情况下，部署了多种智能化设备及规范的一体化流程处理方案，采用信息化手段，解决规模化资产信息登记、变更信息跟踪及大型设备搬运困难等问题。在后台管控平台上设计仓库管理子系统，将其功能边缘化到每个仓库中，负责仓库内所有资产的全寿命周期的管理。在智能化硬件方面，在每个急救物资上嵌上RFID标签，人员可以通过射频读写器将物资基础信息(产品名称、类型、位置等)上传到存储管理系统，当物资由于调配需求发生变化时，同样可以利用RFID射频系统自动更新物料信息。为了节省空间，有部分物料放置在较高的空间位置，利用移动式升降卸货装置可以精准的将高出的设备轻松提取到地面空间；当货物从货架上取下后，操作手绘将物料有序摆放在自动导航搬运车上，车辆根据提前设定好的路径送到指定的位置。为了避免由于物资出库量较多，登记出错的问题，采用拆码垛射频门装置可以非接触式完成急救包资产信息的登记，并将出库信息及时反馈到存储管理系统，进行信息的匹配与更新。当出库登记完成后，由移动式升降卸货平台将物料逐一摆放到运输车辆上，完成整个仓储化管理。其中在需要额外人员辅助的情况下，通过配置可穿戴式数据终端，配套的UWB(Ultra Wide Band)定位系统可以实时跟踪人员位置信息，快速指示人员到达目标货架位置，并可保障人员搬运过程的安全，以上为仓储化管理的智能硬件设计。同时，仓储管理借助硬件采集的资产及执行数据，设计一套智能化流水线控制程序，有序的指挥着智能化设备协同工作。具体流程如下，首先根据上级平台下发的存储布局方案，指导布放设备和人员完成货物的高低摆放，并将摆放结果回馈给管理系统，当出现货物与信息不一致情况时，可及时上报并完成补充；接收货物提取需求，系统会根据需求设备的体积、位置和数量等内容设计临时搬运方案，方案中具体包括搬运车辆台数、辅助人员数量及运输方案等内容，确定搬运信息后，通过无线模式将信息下发到智能设备端，接收到信息的人员及设备按照指定任务要求完成各自分配的任务；管理系统会实时跟踪整个搬运过程，设备和人员在运输途中出现任何非常规性问题可以及时上报到系统，系统会根据情况作出应急解决方案；当完成仓库资产出库流程后，将库存数据检查并更新。整个前端硬件设备和人员执行流程完全受控于流程化程序指挥，流程间隔衔接流畅、操作步骤清晰、数据准确、效率提升，非常符合急救物资仓储流程管理的需求。

针对仓储管理中物料管理子流程中，涉及到物料规划管理，要保障存储急救物资库存量持续在需求安全范围，但又要尽量做到库存堆积率最低，避免较多的资金积压，就需要设计合理的急救包物资储备定额模型，实现恰当的物资储备和补给。本发明根据安全库存需求模型，设计了一种多数理模型融合的定额计算预测方法，根据需求数据的模型分布有针对性的选择预测算法，预测算法还能根据实际产生的经验值不断扩充模型，使系统逐步适应物资需求的发展趋势。物资库存定额计算模型如图6所示，

急救包库存检查与正常物资库存补给方式不同，急救包采用定期检查的方式，根据实际情况补充急救物资，每次补充的数量一般不会相同，定期的补货使得急救物资一直保持在安全库存量范围内。安全库存量数值预测主要由物资需求量的变化幅度、订货提前期和服务水平来决定。一般变化幅度越大，订货提前期越长、服务水平较低的情况下，安全库存量需要设计大一点，降低物料供应不足情况的风险。针对计量急救物资类型繁多，应用场景和需求均不同，因此各需求方每次发起的物资需求规律也不一样，因此本发明选择各种数学概率模型来描述不同需求情况的物资变化规律，将其转换为数理模型，以时间周期为计算坐标维度，预测不同时间需求下急救物资的安全补给量。按照经验值分析，选择了正态分布、泊松分布、指数分布及无规律分布的数理模型作为计算参考方法，后期可以根据实际情况不断扩充算法模型，完善定额算法集合与需求的匹配度。物资库存定额计算模型如图3所示，根据储备物资需求计划，首先判断急救包物资需求属性，根据物资类型初步缩小数据分析范围，在对应的模型库中确定数据分布式规律，目前主要包含以下数理模型：(1)正态分布的定额算法计算公式为：

从图4中设计的共享式区域化物流平台，解决了物流资源浪费和紧急需求不足的问题，但由于需求方、分布式急救仓库和物流平台距离位置很零散，从仓库将物资发送到需求方有多种方案选择，为了实现物流效率的最优，对物流配送方案的设计提出了较大的考验，物流配送方案会涉及到配送人员、车辆、时间及路径等选择，合理的算法应综合考虑多维度因素，通过最优化计算获得多参量的平衡组合。本文利用蚁群算法对路径估计的准确性优势，并结合急救包运输实际路径典型情况，设计了一种强自适应路径选择的物流运输流程。为了更好的设计蚁群算法信息素参数，首先对影响配送效率的关键约束参数进行详细的说明：(1)配送人员：会涉及到配送成本，一般包括司机和搬运工，应提前根据需搬运货物的体积、数量及路经的急救包点选择合适的搬运工数量，针对途径多个急救包点的情况，可以随时卸货随时减少搬运人员，做到成本最低；(2)车辆载重：根据运输需求，选择不同型号的车辆，尽量做到物资占据车辆空间的90％以上，减少空车情况；(3)总耗时：通过预测路径运输时间，尽量避开中午休息等时间，采用工作时间完成整条线路的运输。这些约束条件会在路径选择时起到一定限制作用，在蚁群算法中会作为路径状态转移过程的允许条件。

蚁群算法是根据蚂蚁自身具有一种自带的信息素，根据挥发的信息素，蚂蚁可以找到经过频次最多的那条路，一般为最短路径。以此思想为基础，转化为人工蚂蚁，根据具体应用需求，选择合适的参考参数，例如人员配置、车辆载量、总耗时等作为约束条件，路径长度、路径实时环境条件等作为信息素基本要素，通过蚂蚁提前遍历路径上每个目标节点的经历，估计出信息素浓度，下一个人工蚂蚁经过路径时，可以根据浓度来判断多条路径中的最优路径。每一只人工蚂蚁在经过最优路径后，会做出实际情况反馈，有时因为路径变化幅度和频次较大，在经过时未到达实际预期参数，人工蚂蚁会将本次最优路径下的信息素记录并反馈给系统，对信息素浓度进一步调整，形成一个信息素闭环反馈模型。具体算法设计细节如下：设有n个急救包仓库，m为运输车辆数量，k

其中p为路径i到j节点的状态转移概率，ε为节点间转移的期望程度，为两节点间的距离倒数，说明距离越远，期望度越低；f为路径选择允许条件，其范围与人员配置、需求路径环境、车辆条件及时间安排等影响因子均有关系，综合形成了f的限制数值；γ为信息素浓度联动因子，表示信息素对路径选择的影响作用参数；χ为可见度联动因子，表示两点间可见度对路径选择的影响作用参数。当车辆每经历完一次i到j节点的路径行驶后，均要对此条路径上的残漏信息要素浓度进行增量计算Δβ

因此在t+Δt时刻下，信息素浓度可表示为：

其中ρ为信息残留因子。通过蚁群算法的计算，可以推导不同路径上信息素浓度值，车辆控制模块可以根据实时的信息浓度值确定车辆行经的最佳路径，运输车在需要同时经过多个急救仓库时，可以依照路径环境、人员动态等变化幅度随时调整路径方案，使其保证传输的效率和成本最低。将蚁群算法应用在急救包物资传输系统中，可以实现高效、准确的急救物资补仓数量。

下面结合附图7，详细说明本发明设计的方法功能原理及实现流程。

本发明一种基于信息化手段的计量仓储控制系统设计方法，针对计量急救包物资提供了一种高效的配送流程，实现端、网、台的管控系统化管理模型。(1)所谓端指的是现场基础数据端，具体包括不同子系统中资源静态数据和任务动态数据，根据不同的子系统划分为物流共享平台、分布式急救包仓库、供需侧及后台，在不同的子系统中均会产生异构静态和动态数据，静态数据主要有仓库侧的急救包物资基础信息、仓库搬运等智能装置基础信息，物流共享平台侧的人员、车辆储备数据及人员定位APP、车辆跟踪智能终端储备量数据，供需侧包括供应商基础信息及需求方分布位置和需求规划等数据，后台侧主要指逻辑算法模型数据等，静态数据具备一次性写入，变化频次较少等特性，作为动态数据的计算与学习依据。任务动态数据是指在物资配送流水线过程中产生的实时变化的数据，一般包括储备物资预测、物资调配、运输路径选择、智能设备现场控制策略、RFID资产数据更新等数据部分，动态数据是以具体任务为变化导向，结合实际任务执行情况，人为或自适应的产生衍生新的增减数据内容，能够满足现场管控灵活性特点的数据支撑。(2)所谓网指的是物资全寿命调配管控网，具体包括仓储物资、物流资源及物资配送网的管理。物资调配和库存管控网主要负责急救包库存的供应商生产库存及需求方配送管理，结合线路、成本和时间的最优计算合理设计最优的配送资源和物资数量的调配方案。通过急救物资历史经验值进行统计分析，形成较规律性的物资储备及传送模式特点，并通过自优化、自学习能力，不断提升网络的环境自适应水平。(3)所谓台指的是远程管控平台，针对不同的应用服务设计软件管控程序，将现场采样的监控及子系统决策数据进行全局分析，以用户应用需求为前提，合理划分应用功能模块，包括采购管理、需求管理、入库操作、订单处理、出库操作、配送管理等，以数据流为手段编译规范化流程服务程序，指挥现场人、车、物、端的协同工作，并以信息闭环管控模式实现后台对分布式现场的实时控制与优化调整，从效率、安全、精度等工作评价指标上均会有一定幅度提升。

基于以上计量仓储物资管控系统功能模块化设计基础上，以典型的运行流程为案例，完成数据流程化模型设计，具体如图7所示：

将各种实体进行信息数据规范定义，作为数据流转的主要内容，具体包括仓库实体、人员实体、车辆实体、急救包物资实体、客户实体和供应商实体，每个实体按照各自属性规范描述，例如急救包物资实体包含名称、价格、总量、具体规格参数、编号、初始位置等信息。依照实体间运行动作设计典型流程，包括物资需求计划、仓储入库、采购、出库、运输、盘点等全过程进行系统性流程E-R数据流程图关联设计。

(1)需求计划：应结合最近仓库结合中库存物资数量和路径评估，选择出最佳的进货点后再设计需求计划方案，才能保障方案的可行性和可靠性，并形成需求申请单，提交到管控人员进一步审核后，进入到采购流程；

(2)物资采购：采购过程设计到合同编写与签署流程，由供需双方作为执行主体，从技术需求、设备供需能力方面考虑，完成闭环的采购方案签订；

(3)仓储入库：根据合同中物资采购相关内容，仓储审核目前已有物资情况，缺少的数量由供应商完成补给，或者在其他仓储中进行调货补缺，完成目标仓储的供货能力；并对入库物资制定位置布放和记录；

(4)物资出库：根据合同中物资采购相关内容，在目标仓库中定位物资类型和数量，并安排对应的搬运设备完成物资从货架到运输车辆上的内部传输过程，并按照自动审检装置完成物资的性能及完整性检查，满足需求方要求。对出库物资基础信息进行记录，并自动更新整个仓储数据信息；

(5)物资传输：根据需求规划方案，按照指定传输线路完成多仓储和需求方节点的物资转送和配送，实时记录线路中的运行环境和运行评估参数，反馈到车辆跟踪系统，作为路径优化的实际参考数据。记录需求方物资配送服务效果，同样作为调配计划方案的主导参考信息；

(6)物资盘点清算：当闭环完成了物资配送全过程后，应对系统中所有物资状态变化、人车消耗、资本消耗等内容进行全面的盘点和清算，将原数据库中静态和动态数据一次性更新，以便下次物资调配任务执行过程中初始数据和经验数据的准确性。

以上流程中涉及到的所有数据均可在后台功能界面进行展示和交互，运维人员可以根据自身需求搜索查询、更新修改、输入输出等多功能操作，在远端可以完成现场多节点、多设备间的流程高效管控。本发明设计方法将信息化手段引入到了计量急救包仓储管控应用中，在应用服务层面提出了创新性的思维，有效解决了传统调配方案资源浪费严重，处理效率低下，供需不平衡等多方面问题，具有较强的工程应用价值。

第二方面。

请参阅图8-10，本发明某一实施例提供一种基于信息化手段的仓储管理系统，包括：

布局规划模块10，用于获取仓库存储布局方案及货物提取需求。其中，所述货物包括：物资及急救包。

货物提取模块20，用于根据所述仓库存储布局方案及所述货物提取需求，查询待提取货物的提取信息。其中，所述提取信息包括：位置信息、体积信息及数量信息。

搬运方案规划模块30，用于根据所述提取信息，规划搬运方案，并将所述搬运方案发送至终端设备。

优选地，所述搬运方案规划模块30，还用于：

通过蚁群算法，根据仓库数量及运输车辆数量，规划车辆行驶路径方向，并根据所述车辆行驶路径方向生成车辆行驶路径；

根据所述车辆行驶路径及搬运人员信息，规划搬运方案；

其中，所述车辆行驶路径方向，通过以下公式表示：

其中，

所述信息浓度，通过以下公式表示：

其中，β

在本发明实施例的一具体实施方式中，所述一种基于信息化手段的仓储管理系统，还包括：

货物补仓模块40，用于：

每隔预设时间段，获取仓库的物资库存数据；

根据所述物资库存数据，生成物资库存填充信息，并将所述物资库存填充信息发送至所述终端设备。

在本发明实施例的另一具体实施方式中，所述一种基于信息化手段的仓储管理系统，还包括：

急救包补仓模块50，用于：

根据预设时间段内的所有的货物提取需求的变化幅度、订货周期及服务水平，预测仓库的急救包库存数据；

根据所述急救包库存数据，生成急救包库存填充信息，并将所述急救包库存填充信息发送至所述终端设备。

优选地，所述急救包补仓模块50，还用于：

根据急救包储备需求计划及急救包物资需求属性，选择预测模型；其中，所述预测模型包括：正态分布预测模型、泊松分布预测模型、指数分布预测模型及平均值预测模型；

所述正态分布预测模型，通过以下公式表示：

其中，Num为急救包库存预测数据，Z为单次服务水平的安全指数，a

所述泊松分布预测模型，通过以下公式表示：

Num＝RP-D

其中，Num为急救包库存预测数据，RP为提前期内的物资需求最大值，D

所述指数分布预测模型，通过以下公式表示：

Num＝-D

其中，Num为急救包库存预测数据，D

所述平均值预测模型，通过以下公式表示：

Num＝max(A

其中，Num为急救包库存预测数据，A

本发明提供的系统将信息化手段引入到了计量急救包仓储管控应用中，在应用服务层面提出了创新性的思维，有效解决了传统调配方案资源浪费严重，处理效率低下，供需不平衡等多方面问题，具有较强的工程应用价值。

第三方面。

本发明提供了一种电子设备，该电子设备包括：

处理器、存储器和总线；

所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；

所述存储器，用于存储操作指令；

所述处理器，用于通过调用所述操作指令，可执行指令使处理器执行如本申请的第一方面所示的一种基于信息化手段的仓储管理方法对应的操作。

在一个可选实施例中提供了一种电子设备，如图11所示，图11所示的电子设备5000包括：处理器5001和存储器5003。其中，处理器5001和存储器5003相连，如通过总线5002相连。可选地，电子设备5000还可以包括收发器5004。需要说明的是，实际应用中收发器5004不限于一个，该电子设备5000的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器5001可以是CPU，通用处理器，DSP，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器5001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线5002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线5002可以是PCI总线或EISA总线等。总线5002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图11中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器5003可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器5003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器5001来控制执行。处理器5001用于执行存储器5003中存储的应用程序代码，以实现前述任一方法实施例所示的内容。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。

第四方面。

本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请第一方面所示的一种基于信息化手段的仓储管理方法。

本申请的又一实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。