脉冲神经网络奖励优化方法、装置、电子设备和存储介质

摘要

本发明提供一种脉冲神经网络奖励优化方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：对脉冲神经网络进行初始化操作；基于脉冲编码器，将样本数据转换为样本脉冲序列编码；将样本脉冲序列编码输入至脉冲神经网络，确定脉冲神经网络的前向传播过程中每层神经元的发放状态后，确定每个隐藏层对应的奖励，并基于每个隐藏层的输出及其对应的奖励，对每层神经元与其对应的突触前神经元间的突触权重执行优化操作，直至脉冲神经网络收敛；其中，每层神经元与其对应的突触前神经元间的突触权重的优化操作是相互独立的。本发明具备生物合理性，且与逐层优化方式对比，可以减少不必要的信息存储，降低了内存占用，减少了能耗，有利于置于芯片上使用。