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冷链库存分配方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本发明涉及一种冷链库存分配方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取实时任务信息,根据任务信息进行筛选,筛选策略可根据业务类型进行配置,所述业务类型包括收获、销退、归位、补货,所述筛选策略包括拣货区优先、存储区优先、空库存优先、同品优先、同品同批次优选,所述筛选策略可进行组合选配为所述任务信息分别标记任务权重,选择任务组合,为所述任务组合中的任务信息分配相应的库存量。上述方法在冷链冷库领域实现了自动化进销存、供应链和门店管理,通过自动对任一任务组合中的任务信息分配库存,实现了库存和时效的平衡,提升了整体任务时效和客户体验,降低人力成本。

著录项

  • 公开/公告号CN113822634A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海东普信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202111133632.1

  • 发明设计人 李杰;毛迟;

    申请日2021-09-27

  • 分类号G06Q10/08(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q10/10(20120101);G06Q30/06(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 201700 上海市青浦区外青松公路5045号508室U区44号

  • 入库时间 2023-06-19 13:46:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/08 专利申请号:2021111336321 申请日:20210927

    实质审查的生效

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种冷链库存分配方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

冷链物流一般指冷藏冷冻类食品在生产、贮藏、运输、销售等各个环节始终在规定的低温环境下进行,以保证食品质量,减少食品损耗。冷链物流是以冷冻工艺学为基础、以制冷技术为手段的低温物流过程。现有的冷链冷库管理系统虽然能够在生产、贮藏、运输等环节保持低温环境,但是各个环节之间的数据传输、数据处理以及管理流程还停留在人工管理阶段,管理效率低,人工成本高。

发明内容

有鉴于此,有必要针对传统方式下冷链库存还停留在人工管理阶段,管理效率低,人工成本高的问题,提供一种冷链库存分配方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种冷链库存分配方法,所述冷链库存分配方法,包括以下步骤:获取实时任务信息;筛选所述任务信息;为所述任务信息分别标记任务权重;选择任务组合;为所述任务组合中的任务信息分配相应的库存量。

在其中一个实施例中,所述任务信息包括货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量。

在其中一个实施例中,所述筛选所述任务信息,具体步骤包括:

确定所述货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量;

根据所述货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量按到库存日期、库存可用量、库存类型进行筛选,所述库存日期包括到货日期和到期日期,所述库存可用量包括大库存可用量和小库存可用量,所述库存类型包括爆品区、拣货区和存储区。

在其中一个实施例中,所述为所述任务信息分别标记任务权重,具体步骤包括:

通过收货地址信息与设定的地址时效关系为所述任务信息标记任务时效;根据所述任务时效分配任务权重,分配任务权重时任务时效对应的到达时间越短的任务信息所分配的任务权重数值越大。

在其中一个实施例中,所述选择任务组合,具体步骤包括:

从多个任务信息中选择出总任务权重最大的任务信息为目标函数;

以任务信息的总物品数量小于等于库存可用量为约束条件,使用最优匹配算法求出目标函数的目标解;

根据所述目标解回溯得到目标解的组成,即任务组合。

在其中一个实施例中,所述根据所述货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量按到库存日期、库存可用量、库存类型进行筛选,进一步包括:

根据任务信息进行筛选,筛选策略可根据业务类型进行配置,所述业务类型包括收获、销退、归位、补货;

所述筛选策略包括拣货区优先、存储区优先、空库存优先、同品优先、同品同批次优选;

所述筛选策略可进行组合选配。

一种冷链库存分配装置,所述冷链库存分配装置包括:

获取模块,用于获取实时任务信息;

筛选模块,用于筛选所述任务信息;

标记模块,用于为所述任务信息分别标记任务权重;

选择模块,用于选择任务组合;

分配模块,用于为所述任务组合中的任务信息分配相应的库存量。

在其中一个实施例中,所述选择模块还包括:

选择子模块,用于从多个任务信息中选择出总任务权重最大的任务信息为目标函数;

求解子模块,用于以任务信息的总物品数量小于等于库存可用量为约束条件,使用最优匹配算法求出目标函数的目标解;

回溯子模块,用于根据所述目标解回溯得到目标解的组成,即任务组合。

一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述冷链库存分配方法的步骤。

一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述冷链库存分配方法的步骤。

上述冷链库存分配方法、装置、计算机设备和存储介质,获取实时任务信息,根据任务信息进行筛选,筛选策略可根据业务类型进行配置,所述业务类型包括收获、销退、归位、补货,所述筛选策略包括拣货区优先、存储区优先、空库存优先、同品优先、同品同批次优选,所述筛选策略可进行组合选配为所述任务信息分别标记任务权重,选择任务组合,为所述任务组合中的任务信息分配相应的库存量。本发明采用上述技术方案后,在冷链冷库领域实现了自动化进销存、供应链和门店管理,通过自动对任一任务组合中的任务信息分配库存,实现了库存和时效的平衡,提升了整体任务时效和客户体验,降低人力成本。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。

图1为本发明实施例中冷链库存分配方法的一个实施例示意图;

图2为本发明实施例中冷链库存分配方法的一个实施例示意图;

图3为本发明实施例中冷链库存分配装置的一个实施例示意图;

图4为本发明实施例中选择模块的一个实施例示意图;

图5为本发明实施例中冷链库存分配计算机设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。

作为一个较好的实施例,如图1所示,提出了一种冷链库存分配方法,该冷链库存分配方法包括如下步骤:

步骤S101,获取实时任务信息;

通过协议获取车辆基本信息,设备信息,经纬度信息,温度信息,湿度信息,状态信息,数据5分钟获取一次,获取后落库,为实现了温度告警、车辆实时跟踪、历史轨迹、油耗、里程等功能提供实时数据支持。

步骤S102,筛选任务信息;

确定货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量,根据货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量按到库存日期、库存可用量、库存类型进行筛选,库存日期包括到货日期和到期日期,库存可用量包括大库存可用量和小库存可用量,库存类型包括爆品区、拣货区和存储区。服务器可以利用最优匹配算法或扩展匹配算法,比如,BM算法或KMP模式匹配算法与扩展KMP,对分配任务和边缘服务器进行匹配,在每一轮匹配中,考虑到不同任务的权重以及计算资源利用率,提出一个任务筛选算法,对边缘服务器上申请分配的任务进行筛选和执行安排。

步骤S103,为任务信息分别标记任务权重;

库存分配基于接收的最大的任务权重比进行库存分配优先,按照任务的时效关系和优先级顺序将任务分配库存,将任务逐一分派给实际分派任务权重小于预设权重的库存,直至所有任务分派完成。将收货地址信息与地址时效关系进行匹配,即可得到该任务信息对应的任务时效。比如,收货地址信息为上海市青浦区香花桥街66号,该地址在地址时效关系中对应的理论时效为当日达,则该任务信息对应的任务时效即为当日达。任务权重可以是数值,例如当日达对应任务信息的任务权重为10,次日达对应任务信息的任务权重为8,隔日达对应的任务权重为6。计算设定时间段内配送物品在冷链仓库的库存量,从多个任务信息中选择出使总任务权重最大,且总物品数量小于等于库存量的任务组合。统计设定时间段内目标物品在仓库的库存量,以从多个任务信息中选择出总任务权重最大的任务信息为目标函数,从多个任务信息中选择出的任务信息的总物品数量小于等于库存量为约束条件,使用最优匹配算法求出目标函数的目标解,根据目标解回溯得到目标解的组成,该目标解的组成即为选择出的任务组合。分配顺序统一分配待执行任务的实际执行顺序、所在的执行任务类型和任务执行优先级,将根据执行请求根据待执行任务的权重确定该任务的实际执行顺序和执行优先级,根据待执行任务可接受的执行任务类型将待执行任务分配至所在的执行任务类型中进行执行。这里,关于权重属性,例如任务1与任何其他任务都无关,则其即可以是第一个执行也可以是最后一个执行,如果希望其尽早执行,分配时就加大其权重,让其在同等级中最早执行。

步骤S104,选择任务组合;

选择任务组合使用的分配策略对任务组合区分优先次序。

步骤S105,为任务组合中的任务信息分配相应的库存量。

依据任务时效、收获地址和库存量因素动态进行决策,实现了库存和任务时效的平衡。并且在不超出库存量的情况下,优先为高任务权重的任务分配库存,避免低任务时效的任务信息对库存的提前占用,提高了任务履约过程的整体任务时效。

在一个实施例中,任务信息包括货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量。

任务信息包括货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量。查询各货主,各供应商商品的到仓时间和件数,仓库可根据到货通知单提前安排人员,场地进行入库作业。订单,按照货主,店铺,承运商,电商平台,订单结构,商品总数,种类数和订单明细特征值进行订单分析,以方便仓库制定相对应的出库波次策略。单件订单采用提总拣选,多件订单适用提总拣选(结合订单重合率高低),先拣后分和边拣边分。

在一个实施例中,筛选任务信息,具体步骤包括:

步骤S201,确定货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量;

订单锁库,库存分配策略可根据订单主体,订单主体包括货主,订单类型,业务类型,店铺,省,式等订单属性设置特定分配库存策略。

步骤S202,根据货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量按到库存日期、库存可用量、库存类型进行筛选,库存日期包括到货日期和到期日期,库存可用量包括大库存可用量和小库存可用量,库存类型包括爆品区、拣货区和存储区。

分配库存可按照指定库位类型,指定库存,指定库位出库。可按优先级配置多种分配逻辑,按库存日期,到货日期和到期日期,按库位可用量,大和小,按库位类型顺序,爆品区和拣货区和存储区,按库区顺区依次分配。

在一个实施例中,为任务信息分别标记任务权重,具体步骤包括:

步骤S301,通过收货地址信息与设定的地址时效关系为任务信息标记任务时效;

将收货地址信息与地址时效关系进行匹配,即可得到该任务信息对应的任务时效。比如,收货地址信息为上海市青浦区香花桥街66号,该地址在地址时效关系中对应的理论时效为当日达,则该任务信息对应的任务时效即为当日达。任务权重可以是数值,例如当日达对应任务信息的任务权重为10,次日达对应任务信息的任务权重为8,隔日达对应的任务权重为6。

步骤S302,根据任务时效分配任务权重,分配任务权重时任务时效对应的到达时间越短的任务信息所分配的任务权重数值越大。

对任务等级计算模型内不同任务类型的任务信息权重进行调整,从而能够根据实际分配场景,对待处理任务进行精准分配。比如,部分待处理任务对于任务处理的时效要求较高,则任务处理内容这一任务信息所对应的权重值较大,还比如,部分待处理任务对于处理时效的要求较低,则对于任务收货地址所对应的权重值较大,也处于较高权重数值。由此可见,不同的分配场景,可以匹配对应的任务信息权重,并基于该任务信息权重调整任务等级计算模型。

在其中一个实施例中,如图2所示,选择任务组合,具体步骤包括:

步骤S401,从多个任务信息中选择出总任务权重最大的任务信息为目标函数;

将任务的完成时间加权和最小化任务时效转化为多个完成任务权重和最小化时效,并将完成任务权重和最小化时效转化为规划形式,对完成任务权重和最小时效问题的整形规划进行求解,得到任务的分配方案,包括开始执行的时间,工作节点和库存可用量的方案,以及工作节点和库存可用量的资源配置方案。

步骤S402,以任务信息的总物品数量小于等于库存可用量为约束条件,使用最优匹配算法求出目标函数的目标解;

在本实施例中,服务器可以从实时数据库中获取各个冷链库存的库存信息,该库存信息可以包括有货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量、当前时刻冷链库存待处理任务量以及已处理任务量等。终端设备可以根据各个冷链库存信息以及任务等级,确定候选任务是否与待分配任务之间的匹配度,若该匹配度越高,则表示该候选任务处理该任务的成功率较高;反之,若该匹配度较低,则表示该候选任务处理该任务的成功率较低。终端设备可以根据该匹配度的大小,对所有候选任务进行排序,从而得到一个分配优先序列,继而选取匹配度最大的一个候选任务执行库存分配的相关操作。

库存可以设置有一个任务负载比例,每个任务会根据任务等级配置对应的最大任务量,服务器会根据各个任务当前时刻的待处理任务量以及该最大任务量比值,确定该冷链库存的任务负载比例。服务器会选取任务负载比例小于预设的比例阈值的任务作为候选任务,而任务负载比例大于或等于预设的比例阈值的任务,由于其库存量接近饱和,则不会再对该部分的任务进行任务分配,从而能够实现任务均衡分配的目的。

步骤S403,根据目标解回溯得到目标解的组成,即任务组合。

库存可以设置有一个任务负载比例,每个任务会根据任务等级配置对应的最大任务量,服务器会根据各个任务当前时刻的待处理任务量以及该最大任务量比值,确定该冷链库存的任务负载比例。服务器会选取任务负载比例小于预设的比例阈值的任务作为候选任务,而任务负载比例大于或等于预设的比例阈值的任务,由于其库存量接近饱和,则不会再对该部分的任务进行任务分配,从而能够实现任务均衡分配的目的。

根据任务信息以及任务等级计算两者的匹配度的方式可以为:该任务信息包含有候选任务的库存列表,该库存列表中包含有库存列表中能够处理该待分配任务的任务等级的任务信息的个数,将该个数识别为两者的匹配度。还可以设置有一个匹配度阈值,若各个候选任务与待处理任务之间的匹配度均低于该匹配度阈值,则表示所有候选任务均无法处理该任务,会输出任务处理失败信息。反之,若存在至少一个候选任务与待处理任务之间的匹配度大于该匹配度阈值,则执行库存分配相关操作。

在一个实施例中,根据货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量按到库存日期、库存可用量、库存类型进行筛选,进一步包括:

步骤S501,根据任务信息进行筛选,筛选策略可根据业务类型进行配置,业务类型包括收获、销退、归位、补货;

根据各任务类型,包括收货,销退,归位,补货,配置不同的上架库位推荐策略。

步骤S502,筛选策略包括拣货区优先、存储区优先、空库存优先、同品优先、同品同批次优选;

收货过程中扫描容器号之后没有收货或者存在部分收货,收货完成须点击完成容器,否则会产生没有完结的收货作业批次,从而导致入库单无法完成。查询各货主,各店铺商品的退仓时间和件数,仓库可根据销退通知单提前安排人员,场地进行退库作业。对于无来源退货货品的登记,扫描销退运单号,确认货品货主和承运商,再逐件扫描包裹内货品条码,界面左下角点击切换正品和残品。商品条码全部扫描完毕,点击完成按钮。无来源退货包裹登记完成。归位上架,推荐规则可选配优先拣货库位,优先存储库位,优先主拣库位;也可按空库位优先,同品优先,和同品同批次优先。排序类型可按库区和库位选配。根据订单号,异常标记时间,异常类型,状态,查看处理,点击处理并打印补拣单进行二次补货处理。根据货主,订单类型,商品编码及订单截止时间,商品编码,查询当前需要补货的SKU明细。是否产生补货任务,需参照策略管理库存分配策略里的库存分配顺序配置。

步骤S503,筛选策略可进行组合选配。

根据各任务类型,包括收货,销退,归位,补货,配置不同的上架库位推荐策略,推荐规则可选配优先拣货库位,优先存储库位,优先主拣库位,也可按空库位优先,同品优先,和同品同批次优先。排序类型可按库区和库位组合选配。

在一个实施例中,如图3所示,提供了一种冷链库存分配装置,该冷链库存分配装置包括:

获取模块,用于获取实时任务信息;

筛选模块,用于筛选所述任务信息;

标记模块,用于为所述任务信息分别标记任务权重;

选择模块,用于选择任务组合;

分配模块,用于为所述任务组合中的任务信息分配相应的库存量。

在一个实施例中,如图4所示,所述选择模块还包括:

选择子模块,用于从多个任务信息中选择出总任务权重最大的任务信息为目标函数;

求解子模块,用于以任务信息的总物品数量小于等于库存可用量为约束条件,使用最优匹配算法求出目标函数的目标解;

回溯子模块,用于根据所述目标解回溯得到目标解的组成,即任务组合。

在一个实施例中,提出了一种计算机设备,如图5所示,该冷链库存分配计算机设备600可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(central processing units,CPU)610(例如,一个或一个以上处理器)和存储器620,一个或一个以上存储应用程序633或数据632的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器620和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对冷链库存分配计算机设备600中的一系列指令操作。更进一步地,处理器610可以设置为与存储介质630通信,在冷链库存分配计算机设备600上执行存储介质630中的一系列指令操作。冷链库存分配计算机设备600还可以包括一个或一个以上电源640,一个或一个以上有线或无线网络接口650,一个或一个以上输入输出接口660,和/或,一个或一个以上操作系统631,例如WindowsServe,Mac OS X,Unix,Linux,FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解,图5示出的冷链库存分配计算机设备结构并不构成对冷链库存分配计算机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。该冷链库存分配计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行所述计算机可读指令时实现以下步骤:获取实时任务信息;筛选所述任务信息;为所述任务信息分别标记任务权重;选择任务组合;为所述任务组合中的任务信息分配相应的库存量。

在一个实施例中,所述任务信息包括货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量。

在一个实施例中,所述筛选所述任务信息,具体步骤包括:

确定所述货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量;

根据所述货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量按到库存日期、库存可用量、库存类型进行筛选,所述库存日期包括到货日期和到期日期,所述库存可用量包括大库存可用量和小库存可用量,所述库存类型包括爆品区、拣货区和存储区。

在一个实施例中,所述为所述任务信息分别标记任务权重,具体步骤包括:

通过收货地址信息与设定的地址时效关系为所述任务信息标记任务时效;根据所述任务时效分配任务权重,分配任务权重时任务时效对应的到达时间越短的任务信息所分配的任务权重数值越大。

在一个实施例中,所述选择任务组合,具体步骤包括:

从多个任务信息中选择出总任务权重最大的任务信息为目标函数;

以任务信息的总物品数量小于等于库存可用量为约束条件,使用最优匹配算法求出目标函数的目标解;

根据所述目标解回溯得到目标解的组成,即任务组合。

在一个实施例中,所述根据所述货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量按到库存日期、库存可用量、库存类型进行筛选,进一步包括:

根据任务信息进行筛选,筛选策略可根据业务类型进行配置,所述业务类型包括收获、销退、归位、补货;

所述筛选策略包括拣货区优先、存储区优先、空库存优先、同品优先、同品同批次优选;

所述筛选策略可进行组合选配。

在一个实施例中,提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行以下步骤:获取实时任务信息;筛选所述任务信息;为所述任务信息分别标记任务权重;选择任务组合;为所述任务组合中的任务信息分配相应的库存量。

在一个实施例中,所述任务信息包括货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量。

在一个实施例中,所述筛选所述任务信息,具体步骤包括:

确定所述货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量;

根据所述货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量按到库存日期、库存可用量、库存类型进行筛选,所述库存日期包括到货日期和到期日期,所述库存可用量包括大库存可用量和小库存可用量,所述库存类型包括爆品区、拣货区和存储区。

在一个实施例中,所述为所述任务信息分别标记任务权重,具体步骤包括:

通过收货地址信息与设定的地址时效关系为所述任务信息标记任务时效;根据所述任务时效分配任务权重,分配任务权重时任务时效对应的到达时间越短的任务信息所分配的任务权重数值越大。

在一个实施例中,所述选择任务组合,具体步骤包括:

从多个任务信息中选择出总任务权重最大的任务信息为目标函数;

以任务信息的总物品数量小于等于库存可用量为约束条件,使用最优匹配算法求出目标函数的目标解;

根据所述目标解回溯得到目标解的组成,即任务组合。

在一个实施例中,所述根据所述货主、订单类型、业务类型、店铺、收货地址信息、物品标识和物品数量按到库存日期、库存可用量、库存类型进行筛选,进一步包括:

根据任务信息进行筛选,筛选策略可根据业务类型进行配置,所述业务类型包括收获、销退、归位、补货;

所述筛选策略包括拣货区优先、存储区优先、空库存优先、同品优先、同品同批次优选;

所述筛选策略可进行组合选配。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明一些示例性实施例,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

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