一种用于肺结节分类的双模态影像组学图像分析方法

摘要

本发明公开了一种用于肺结节分类的双模态影像组学图像分析方法，涉及肺结节图像分析技术领域，包括收集本中心可对PET/CT图像进行预处理和可对肺结节作出明确的病理诊断的PET/CT检查的肺结节患者，使用PET/CT机器，检查前每位患者禁食6 h以上，指尖采血测定血糖<11.1 mmol/L，根据患者体重静脉注射18F‑FDG后，患者平静休息，1小时左右，从颅骨到大腿上部区域扫描身体，从床尾开始进行图像采集，每床位扫描持续2分钟，每位患者扫描9到10个床位，使用3D‑Slicer软件分割图像，分别使用半自动法、NVIDIA AI‑Assisted Annotation和基于边界的CT分割模型来分割肺结节PET和CT图像。本发明可以为肺结节患者的治疗决策、预后判断提供信息，并以非侵入性的方式促进个性化治疗。