基于平行频域脑电信号的睡眠阶段分期方法及系统

摘要

本发明属于睡眠分期技术领域，涉及一种基于平行频域脑电信号的睡眠阶段分期方法及系统，获取带有分期标签的真实频域脑电信号，并利用深度生成模型产生与真实频域脑电信号概率分布相同/相似的虚拟频域脑电信号，将两者按比例组合得到样本数据集；利用样本数据集作为输入对睡眠分期分类器模型进行训练优化，其中，睡眠分期分类器模型包含用于将输入均分为若干份输入数据的均分模块、与均分后每份输入数据对应用于对输入数据进行分类的若干个体分类器、及用于通过权值来融合各个体分类器分类结果的最终输出模块；利用睡眠分期分类器模型对待监测目标进行睡眠阶段分期。本发明通过平行频域数据建立集成的睡眠分期模型，增强睡眠分期准确性和鲁棒性。