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遥感图像的语义分割方法和语义分割模型的训练方法

摘要

本公开至少提供了一种遥感图像的语义分割方法和语义分割模型的训练方法,涉及遥感图像处理、计算机视觉、大数据、人工智能、深度学习等领域。具体实现方案包括:获取目标遥感图像;利用不同的语义分割模型分别对目标遥感图像进行语义分割,以得到与各语义分割模型分别对应的预测图像;根据各预测图像上每个像素点的投票结果,确定出目标遥感图像的语义分割结果。本公开的技术方案可以利用模型的差异性,提供多种遥感图像的语义分割算法,有效提高遥感图像语义分割的识别准确度和精度。

著录项

  • 公开/公告号CN113792742A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202111094429.8

  • 发明设计人 金博夫;

    申请日2021-09-17

  • 分类号G06K9/34(20060101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11313 北京市铸成律师事务所;

  • 代理人包莉莉;王丹丹

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 13:43:30

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