一种基于图像的疾病识别方法和装置

摘要

本申请实施例公开了一种基于图像的疾病识别方法和装置，其中，该方法包括：通过对所述N个第一模态特征图和所述M个第二模态特征图分别进行H次特征融合，得到H个待识别的融合模态特征图，按照预设疾病类别分别对所述H个待识别的融合模态特征图进行分类，得到所述预设疾病类别中每个疾病类别对应的概率值，所述概率值表征所述预设类别中每个类别疾病的可能性。从而实现了至少融合两种模态特征图像，根据融合后的模态特征图像对病种类别进行自动检测，避免了人工检测，提高了图像病种类别检测的准确率，即提高了病种类别检测的效率，同时也避免了人工进行挑选图像和人工标注图像的病变和病变类别。