一种基于相关向量机的图像处理证据函数估计方法

摘要

本发明公开了一种基于相关向量机的图像处理证据函数估计方法。步骤1：将图像内的数据根据修正后的权参数先验形式，利用正态分布中均值与协方差，证明权参数的后验分布是正态分布；步骤2：将图像内的数据根据多变量泰勒公式、似然函数与权重的先验分布的乘积对权参数做积分得到证据函数的具体表达式，即边缘似然函数；步骤3：基于步骤2图像内的数据的边缘似然函数，利用矩阵微积分、矩阵代数以及最优化的方法最大化含有超参数的证据函数，从而得到图像的各个超参数的优化迭代算法。本发明用以解决图像处理中似然函数与权重的先验分布的乘积对权参数做积分求得证据函数的过程中，不得不面对复杂的积分，比较难计算的问题。