可解释的时序预测模型的训练方法、装置和计算设备

摘要

本发明的实施方式提供了一种可解释的时序预测模型的训练方法、装置、介质和计算设备。该方法包括：对获取的时间序列数据进行数据处理，得到所述时间序列数据对应的序列图；通过所述可解释的时序预测模型对所述序列图建模，得到所述序列图对应的预测结果；基于真实值和所述预测结果，以使所述可解释的时序预测模型的预测精度提升为目的训练所述可解释的时序预测模型。本发明能够通过可解释的时序预测模型对序列图中多维度的数据以及具有时间顺序的时间序列数据进行计算，从而输出预测结果，以及基于预测结果和真实值可以对模型进行训练，以使模型可以输出更加准确的预测结果，也提升了可解释的时序预测模型的预测性能。