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机译:CAA-NET:有条件的CNN,注意可解释的可解释装置 - 强大的声学场景分类
Zhao Ren; Qiuqiang Kong; Jing Han; Mark D. Plumbley; Bjorn W. Schuller;
机译:使用具有高分辨率的深CNN进行声场分类
机译:基于SVD的冗余删除在1-D CNN中进行声学场景分类
机译:CNN的自适应权重学习犯罪现场调查图像分类的特征融合
机译:一种双级方法,可实现稳健的声学场景分类
机译:基于注意力致密3D-2D-CNN的高光谱图像分类空间光谱特征精制
机译:用于声学场景分类的接收场 - 正则化CNN变体
机译:基于分块的特征场景特征提取
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