一种多源数据融合构建植被覆盖度时空降尺度方法

摘要

本发明公开了一种多源数据融合构建植被覆盖度时空降尺度方法，包括步骤S1、获取NDVI产品中的高分1号数据；S2、对降采样的高分1号数据进行监督分类，划分为植被区域和非植被区域；S3、对植被区域填充NDVI数值，非植被区域无数据填充；S4、采用深度学习进行高分1号影像样本的训练，获得用于准确识别NDVI模型的数据；S5、基于NDVI模型，对降采样后的高分1号数据进行NDVI影像的提取，修正降尺度NDVI影像数据中的数值。本发明方法在高时空分辨率的NDVI影像数据在监测植被覆盖变化、作物生长状况、识别地物类型、作物估产、生物量估算、地表蒸散、土壤湿度监测、气候变化等方面具有重要的作用。