一种用于视频访谈问答过程的深度学习方法

摘要

本发明公开了一种用于视频访谈问答过程的深度学习方法，采用该方法的DQA系统是通过使用100万个标记数据点进行监督和训练的，可以在无监督的方式下使用，当受访者被问到一个训练数据之外的问题，系统将能够对答案打分，无监督系统的设计与有监督系统相似，监督系统将对答案进行评分，并保持与所问问题的相关性，而非监督系统将对答案中的逻辑进行评分，对无监督系统进行训练，只需提取用于训练有监督系统的标记数据的标准即可，使其能够基于应聘者回答音视频进行自动分析其能力优劣，对应聘者提交的面试回答的音视频进行自动化分析评判能力的优劣，极大地节省了企业HR和面试官地时间，辅助企业做录用决策。