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一种基于小样本场景下的数据扩增方法

摘要

本发明公开了一种基于小样本场景下的数据扩增方法,步骤一、根据目标检测任务需求,利用WCT算法对内容图像和风格图像进行风格迁移,获得的合成图像内容与内容图像一致,风格为风格图像所提供风格;步骤二、利用图像转换技术分别对源域合成图像和目标域真实图像进行转换,在保留图像内容的情况下完成域适应,获得最终的合成图像;本发明方法可以低成本快速扩增小样本数据集,解决了数据集难获取,成本高,以及小样本场景下目标检测数据限制问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113763234A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN202111005177.7

  • 申请日2021-08-30

  • 分类号G06T3/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11120 北京理工大学专利中心;

  • 代理人田亚琪

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2023-06-19 13:37:05

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