一种构建骨髓增生异常综合征进展基因预测模型的方法

摘要

本发明公开了一种构建骨髓增生异常综合征进展基因预测模型的方法，包括以下步骤：收集三组患者的样本，提取DNA并测序，得到基因突变谱和突变频率；各基因的突变频率按以下划分标准形成四个模块：模块1：基因突变率在各组呈上升趋势；模块2：基因突变率在各组呈下降趋势；模块3：基因在高危MDS组的突变频率低于低危MDS组，且在MDS‑AML组的突变频率最高；模块4：基因在高危MDS组的突变频率高于低危MDS组，且在MDS‑AML组的突变频率最低；纳入这四个模块的基因为MDS进展相关基因；利用SVM分类器模型进行训练，完成模型的构建。本发明从分子层面对于疾病进展进行早期预测，可得到较精确的预测。