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一种基于区块链和联邦学习技术的人才评价方法

摘要

本发明提供包括基于微众银行FISCO‑BCOS搭建1+X证书联盟链、密码学运算模块、联邦学习模块、小程序、存储模块、图像处理输入模块、图像处理输出模块、声音处理输入模块、声音处理输出模块、指纹识别模块、用工需求和人才匹配度算法、智能合约代码,通过密码学运算模块产生非对称密钥对,将公钥、密码锁编号、学习和实训记录类型、用途、范围、所有者信息登记于区块链,资产与身份信息进行绑定,通过CA进行双重认证,使用区块链技术及联邦学习技术,通过机器学习算法来公正评价人才的职业等级,在联邦学习区块链上不仅存储联邦机器学习模型,而且对数据和机器学习模型的过程进行全过程记录和溯源。本发明的有益效果是评价精准、避免作弊。

著录项

  • 公开/公告号CN113901497A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市云程科创智能技术有限公司;

    申请/专利号CN202111203201.8

  • 发明设计人 郭朝晖;杨克;陈彩勤;

    申请日2021-10-15

  • 分类号G06F21/60(20130101);G06F21/62(20130101);G06F21/64(20130101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构12258 天津市泰和博源知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人肖丽

  • 地址 518111 广东省深圳市龙岗区平湖街道新木社区新木路321号新木半里大厦A座507

  • 入库时间 2023-06-19 13:35:32

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