利用偏差传递的装配特征图进行产品装配体偏差预测方法

摘要

本发明公开了一种利用偏差传递的装配特征图进行产品装配体偏差预测方法。获取液压机装配体的零件列表，确定各零件间的装配关系和各零件的公差，以零件间装配关系作为零件特征；编制零件编号根据节点间连接关系构建邻接矩阵和边；根据感兴趣节点的最短路径公差链得到感兴趣节点的功能要求矩阵以及节点表示，并建立功能要求向量；确定感兴趣节点的功能要求向量确定节点标签；绘制液压机装配特征图，输入神经网络训练并预测液压机装配体在服役中的偏差。本发明建立的液压机装配特征图可用于机器学习方法以求取未知表面的偏差，同时为其他复杂机械产品提供了一种新的装配特征图建模思路。