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一种计及日特性和季特性的含风能发电系统充裕度评估方法

摘要

一种计及日特性和季特性的含风能发电系统充裕度评估方法,从风场收集每小时风速数据,根据最大似然估计法,构建基于Gaussian copula函数的24小时风速联合概率分布模型;从24小时风速联合概率分布中抽样,生成计及日特性的模拟Ⅰ风速;构建关于季度修正系数的偏差函数,推导最优季度修正系数,最小化修正前仿真风速样本的各季均值和标准差与实测风速样本各季均值和标准差间的偏差,得到模拟Ⅱ风速。利用模拟Ⅰ风速和模拟Ⅱ风速,建立考虑日特性和季特性的风电联合发电系统季节充裕度评估程序,分析季节性模式,风电机组数量和系统峰值负荷对系统季节性充足性的影响。本发明为研究季节性模式、风电机组数量和系统峰值负荷对系统季节充足性的影响提供了依据。

著录项

  • 公开/公告号CN113901651A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三峡大学;

    申请/专利号CN202111145519.5

  • 申请日2021-09-28

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06Q50/06(20120101);H02J3/38(20060101);

  • 代理机构42103 宜昌市三峡专利事务所;

  • 代理人吴思高

  • 地址 443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号

  • 入库时间 2023-06-19 13:35:32

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