设备屏幕透图检测模型训练方法及设备屏幕透图检测方法

摘要

本发明涉及一种设备屏幕透图检测模型训练方法及设备屏幕透图检测方法，在获取到各智能设备的设备属性信息后，为各设备属性信息添加透图标签。进一步地，将设备属性信息和透图标签转换为属性特征数据，根据属性特征数据建立特征数据集，并根据特征数据集训练用于检测设备屏幕是否透图的分类模型。基于此，通过设备属性信息及其预先确定的透图标签作为历史数据，训练出分类模型来检测设备屏幕是否透图，避免了使用图像识别进行检测所遇到的干扰因素，保证透图检测的稳定。同时，分类模型可通过智能设备的数据量进行持续训练，有利于逐步提高透图检测的准确率，并有效地降低透图检测的硬件成本。