基于朴素贝叶斯的产品推荐方法、装置、设备及介质

摘要

本发明实施例公开了一种基于朴素贝叶斯的产品推荐方法、装置、设备及介质。本发明涉及人工智能技术领域，其包括：根据打标生成的投资标签信息、预设数据库中的客户数量以及与产品偏好信息对应的投资产品构建客户标签产品矩阵；根据客户标签产品矩阵通过预设计算比值方法得到标签产品矩阵，并从标签产品矩阵中获取满足预设条件的投资标签及投资产品作为目标数据集；根据目标数据集对Scikit‑learn库中朴素贝叶斯算法模型进行训练及评估以得到产品推荐模型；接收客户端发送的客户标签信息，并根据客户标签信息及产品推荐模型，将与客户标签信息相对应的排名在前的预设个数的投资产品推送至客户端。本申请实施例可提高数据匹配的精准度。