基于径向基神经网络和图像识别的车辆管理方法

摘要

本发明涉及一种基于径向基神经网络和图像识别的车辆管理方法，其包括：根据第一车辆图像集进行第一车辆模型构建得到第一车辆模型；根据车辆位姿数据对第一车辆模型进行车辆位姿纠偏得到标准车辆模型；根据车辆损伤图像集构建车辆损伤模型，将车辆损伤模型映射到标准车辆模型以定位车辆维修区域并根据车辆维修区域和标准车辆模型生成车辆维修模型；提取车辆损伤图像集的车辆损伤特征得到输入特征向量；将输入特征向量输入径向基神经网络模型得到输出特征向量，对输出特征向量进行特征反变换得到车辆补漆剂量；根据第二车辆图像集进行第二车辆模型构建得到第二车辆模型；对第二车辆模型、车辆补漆剂量和车辆维修模型进行分析生成车辆维修数据。