一种基于双流网络的目标检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于双流网络的目标检测方法及系统，包括：获取第一图像数据和第二图像数据；根据所述第一图像和第二图像，利用训练好的基于卷积神经网络的双流神经网络模型进行特征提取，以获取第一图像特征和第二图像特征；对所述第一图像特征和第二图像特征进行特征融合，以获取融合数据；根据所述融合数据进行边框回归和分类，以确定检测目标。本发明的方法通过双流网络技术对电力作业人员的电力作业装备进行识别，包括安全帽，工作服，工作手套等，确定电力作业装备的佩戴情况，从而提高作业的安全性，为现场作业安全风险的事前预警提供可能；通过检测图像优化可以提高检测的效率，减少计算量。