一种基于多模态特征的同质用户群组发掘方法

摘要

本发明针对同背景欺诈用户难以在首次授信时被反欺诈模型识别出的问题，公开了一种基于多模态特征的同质用户群组发掘方法。本发明利用图像特征和业务属性特征相结合，能够在欺诈用户首次授信时就能及时发现风险，并实时拦截用户的信贷请求，降低机构的资损率；本发明在提取图像背景信息时采用一个语义分割网络加一个特征提取网络的级联架构，能够有效屏蔽掉不应该关注的前景部分，即用户人脸部分，使特征提取网络更加关注背景信息部分，从而提取了更高质量的特征向量；最后，本发明在最后的检索环节使用的是余弦距离加业务属性聚集程度共同来决策群组是否属于同一背景，业务属性信息的加持可以过滤掉特殊场景的误抓，提高了方法的准确率。