城市要素时空同质性与异质性特征的发掘——以芝加哥交通系统为例

摘要

城市要素时空特征发掘是完成地块空间规划的基础前提.本研究以芝加哥交通系统为例尝试建立一种时空异质性与同质性特征发掘的方法,实现对地铁、公交、出租车、共享单车四种交通方式的时空特征分析.时间特征上,选择小波分析(Wavelet analysis)以及时间序列可视化观察,完成不同要素的时间变化周期提取,并对其时间特征进行对比分析.空间特征上,通过起止点分析(OD分析)等方式以及网格(500m×500m)精度下交通系统强度的空间分布,绘制以网格地理单元为对象的要素空间分布谱系图与距离谱系图,通过对比揭示各类交通方式的强度分布特征,进而通过K-means聚类完成非监督分类,对区域类各个空间单元的各交通表现特征进行聚类.结果表明:全年尺度下以天为粒度的时间同质性的强度从高到低依次是地铁、公交、出租车、共享单车,四种交通方式中空间覆盖范围由大到小依次是公交、地铁、出租车、共享单车,聚类结果将空间可划分为多种交通方式活动强度均较高的空间单元、多种交通方式均较弱的空间单元、仅公交有一定程度覆盖的空间单元、公交与地铁等时间同质性强的交通方式覆盖的空间单元、公交覆盖强度较强的空间单元、出租车与共享单车等时间异质性强(周期性较弱)的空间单元7个聚类簇.