子宫颈液基细胞数字病理图像检测方法及系统

摘要

本发明揭示了一种子宫颈液基细胞数字病理图像检测方法及系统，所述检测方法包括：将病理玻片进行荧光染色；对荧光染色的病理玻片进行全片扫描，生成数字病理图片；将存储的数字病理图片分割成瓦片图；将分割的数字病理瓦片图进行标注；构建深度神经网络识别模型；将标注好的数字病理图片以及对应的标注文件分为训练集以及测试集，将训练集放到深度学习识别模型中，调整相应的参数进行训练，得到训练好的识别模型；将待识别的不同染色剂多次染色的病理玻片进行扫描，将扫描好的数字病理图片传到服务器中；用已经训练好的识别模型进行预测，判断对应数字病理图片是否存在宫颈癌细胞。本发明可缩短检测每张玻片的时间，提高检出率。