液基宫颈细胞制片异常图像检测方法研究

摘要

本文以液基宫颈细胞制片异常图像为研究对象，从视觉感知角度分析液基宫颈细胞制片异常图像的颜色等物理属性，结合统计学的方法对液基宫颈细胞制片异常图像属性参数值进行记录，建立液基宫颈细胞制片异常图像属性模型。并且利用液基宫颈细胞制片属性集合建立粗糙集函数模型，实现对液基宫颈细胞制片异常图像的自动识别与检测。具体研究内容有以下几个方面：
　　(1)结合医学病理学知识，从直观的视觉感知角度对液基宫颈细胞制片异常图像(本文研究的是液基宫颈细胞制片背景有异物覆盖图像和液基宫颈细胞制片染色浅图像)进行图文描述，对比液基宫颈细胞制片异常图像与液基宫颈细胞制片正常图像的物理属性差异，从形态学分析入手将对比明显的视觉差异转换为相应的图像差异并选择相应的图像特征，为液基宫颈细胞制片异常图像检测提供研究方向。
　　(2)液基宫颈细胞制片异常图像属性特征分析和验证。收集大量的液基宫颈细胞制片异常图像进行实验并获得所选取的特征参数的数值情况，通过实验验证选取的图像属性特征的有效性。为液基宫颈细胞制片异常图像的检测提供了数据基础。
　　(3)根据液基宫颈细胞制片异常图像的图像属性特征提出属性多截集特征模型，收集大量的液基宫颈细胞制片异常图像进行实验测试并记录得到的过零点参数值，分析和验证过零点参数值在区分液基宫颈细胞制片异常与液基宫颈细胞制片正常图像的有效性和可靠性，为液基宫颈细胞制片异常图像的检测提供了决定性参数值。
　　(4)结合粗糙集理论，对图像属性集合进行粗糙集函数建模，用集合的形式将要研究的对象进行描述和分类，针对物体属性进行描述建立集合，对所设定的条件将研究对象进行检测区分，并通过实验验证粗糙集函数建模的有效性，实现对液基宫颈细胞制片异常细胞图像的自动识别与检测
　　实验研究表明，本文提出的集合粗糙集模型和多截集分割模型可以有效地实现对液基宫颈细胞制片异常图像的自动识别与检测，在对宫颈细胞进行图像处理分析研究之前将不合格的标本进行剔除，为宫颈细胞标本素质质控提供了看门狗模式。

目录

第1章 绪 论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究现状

1.3 本文的研究内容

1.4 本文研究创新点

1.5 论文的组织结构

第2章液基宫颈细胞制片图像视觉区分性

2.1 液基宫颈细胞制片的细胞学基础

2.2 液基宫颈细胞制片异常图像分类以及图文描述

2.3 液基宫颈细胞制片图像视觉特征

2.4 液基宫颈细胞制片图像视觉特征结果分析

2.5 本章小结

第3章 液基宫颈细胞制片图像颜色特征分析

3.1 白平衡对图像颜色的影响分析

3.2 背景有异物覆盖图像白平衡分析

3.3异常图像与制片正常图像颜色分析

3.4 宫颈细胞图像颜色距离参数有效性分析及验证

3.5 本章小结

第4章基于多截集特征分析

4.1 图像强度定义以及原理

4.2液基宫颈细胞制片图像面积变化曲线特征

4.3液基宫颈细胞制片图像参数特征引入

4. 4过零点多截集模型

4.5 本章小结

第5章 基于粗糙集的检测方案设计

5.1 粗糙集理论

5.2 粗糙集理论的一些基本内容

5.3液基宫颈细胞制片异常图像粗糙集的检测方法设计

5.4 液基宫颈细胞制片异常图像粗糙集函数建模

5.5 液基宫颈细胞制片异常图像粗糙集模型检测结果

5.6 本章小结

第6章总结与展望

6.1 内容总结

6.2 工作展望

参考文献

致谢

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