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一种脑不在环路应用的脑机信息融合分类方法及系统

摘要

本发明属于脑机接口技术应用技术领域,公开了一种脑不在环路应用的脑机信息融合分类方法及系统,所述脑不在环路应用的脑机信息融合分类系统由数据加载装置、图像预处理装置、大脑响应生成装置、图像特征可靠性预测装置和脑机特征融合分类装置组成;与现有技术相比,本发明的大脑响应生成模型利用深度学习技术在特征域构建图像特征到大脑响应特征的预测模型,预测模型整体结构简单,与共享表征空间的方法相比,不需要过多成对的大脑响应和刺激图像数据集就能训练成功,此大脑响应生成模型能够有效的集成到现有的脑机信息融合分类模型中,实现脑不在环路的推理应用,具有较高的实用意义。

著录项

  • 公开/公告号CN113887559A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN202111017290.7

  • 申请日2021-08-31

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N5/04(20190101);

  • 代理机构61227 西安长和专利代理有限公司;

  • 代理人何畏

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

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