基于分布保持原则用于深度图像隐写分析的数据增强方法

摘要

本发明特别涉及一种基于分布保持原则用于深度图像隐写分析的数据增强方法，包括如下步骤：S100、对原始载体X按一定变换关系进行处理得到添加增强噪声的概率图P，概率图P的大小与原始载体X的大小一致且概率图P中的每个元素为原始载体X中对应位置元素添加增强噪声的概率；S200、对概率图P进行处理得到噪声图N；S300、将噪声图N叠加至原始载体X上，得到增强载体XAug；其中，步骤S100中，原始载体X和概率图P的变换关系可利用已有的图对图转化模型进行训练得到。通过引入概率图P将原始载体X和增强载体XAug变换关系具体化，只需要求解出概率图P，就能得到对应的增强载体XAug，此种方法无需访问初始数据库以外的图像，也无需使用原始相机的知识。