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一种基于RGBD相机的快速物体三维位姿估计方法

摘要

本发明公开了一种基于RGBD相机的快速物体三维位姿估计方法。估计方法通过以下组成模块来实现:图像和空间特征提取与融合模块,三维关键点预测模块和带可微分离群点消除机制的位姿解算模块;本发明最大的特点是利用逐点特征融合的机制,同时利用了物体的图像特征和空间特征,增加了所提取特征的丰富度,同时保证其符合物体三维结构,提高了关键点估计的精度;利用置信度加权关键点估计机制,在不需要迭代循环的流程中,抑制了不准确的估计对整体估计量的影响,提升了关键点估计的精度,保证了时间效率;利用可微分的离群点消除机制,在不需要迭代循环的流程中,实现基于RGBD相机的精确物体三维位姿估计,保证位姿估计的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN113888629A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202111259254.1

  • 申请日2021-10-28

  • 分类号G06T7/70(20170101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33212 杭州中成专利事务所有限公司;

  • 代理人李亦慈;唐银益

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

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