基于深度学习模型的键值对提取方法及系统

摘要

本发明公开了基于深度学习模型的键值对提取方法及系统，接收图像，利用文本检测算法DB在图像中找到文本信息的位置，在每个文本信息的周围形成矩形的包围盒；以包围盒的长边取法向量，检测法向量与竖直向上方向的夹角，将夹角与预设角度值比对；当夹角大于预设角度值时，以夹角作为旋转角度，根据旋转角度旋转包围盒至预设角度值内；根据预先训练好的深度学习模型提取包围盒内的关键信息。方向倾斜的文本及包围盒通过旋转矫正，提高文本识别的准确度；矫正后利用训练好的深度学习模型自动识别关键信息以及自动提取关键信息，且在无法识别的文本信息以及关键词信息缺失的文本中，能够通过正则表达式自动填补，使信息提取更加智能化。