基于神经网络的PROTAC分子降解率的预测系统及其构建方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的PROTAC分子降解率的预测系统及其构建方法。所述神经网络包括：图卷积神经网络、加和池化层、全连接层、节点嵌入层、嵌入层和双向长短期记忆层；所述PROTAC分子包括靶蛋白配体、泛素连接酶配体和连接体；具体内容见正文。本发明的预测系统克服了由于PROTAC分子构效关系不明确产生的设计困难的问题。应用该预测系统可以获得经过人工智能神经网络筛选的具有预测的良好降解效果的分子，再去合成和进行细胞实验，有利于提高药物研发的成功率，缩短药物研发的周期和降低药物研发的成本。