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徐健清;
重庆科创职业学院;
远海航道; 船舶流量; 预测系统; 神经网络;
机译:基于分数阶梯度下降的船舶交通流量预测与RBF神经网络动量
机译:基于BP神经网络和马尔可夫模型的船舶交通流量预测
机译:基于船舶航道模式和运动行为的海上交通概率预测
机译:基于概率法的内河航道船舶除冰压力预测
机译:用于预测受限航道中深航道船舶行为的数学模型。
机译:校正:基于经验模式分解的短期短期内存神经网络预测模型的短期地铁乘客流量
机译:基于双通短路记忆神经网络的船舶运动预测算法研究
机译:船舶导航模拟研究,休斯顿 - 加尔维斯顿航道,德克萨斯州。报告4.休斯敦船舶航道,海湾内陆航道交叉口
机译:基于卷积神经网络的交通流量预测多点回归预测模型
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:优化反应条件的系统构建方法和基于神经网络模型的反应条件优化方法
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