一种孤独症谱系障碍的脑电信号可视化判别方法及系统

摘要

本发明公开了一种孤独症谱系障碍的脑电信号可视化判别方法及系统，涉及孤独症谱系障碍判别领域，该方法包括向预训练的深度卷积神经网络模型输入脑电信号的采样数据流；定位深度卷积神经网络模型中展平前的最后一个层级，设为截取层级，获取截取层级输出的各通道的特征图；计算每个特征图上各个点的位置值，根据各个特征图上点的位置值计算该特征图对于判定结果的重要性权重；将所有特征图的重要性权重与对应特征图加权并线性组合后，输入至线性整流激活函数，得到类激活图；标准化类激活图并采样，叠加到脑电信号样本中形成三维图像。本发明能够实现判断结果的可视化，并提高判断合理性。