疫情研究平台的构建方法和装置

摘要

本说明书提供了一种疫情研究平台的构建方法和装置，该方法包括：在地理信息系统中获取目标地域的地图信息数据、气象信息数据和人员信息数据；对所述地图信息数据进行分类，得到标准化地图信息数据；对所述气象信息数据进行分类，得到标准化气象信息数据；基于所述人员信息数据、所述标准化地图信息数据和所述标准化气象信息数据，构建疫情研究平台。本发明的方案能够为针对地域环境的疫情防控策略提供指导意见。

说明书

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，特别涉及一种疫情研究平台的构建方法和装置。

背景技术

当前，针对传染类疾病的传染特性研究，主要是采用数学建模仿真的方法，以研究区域内的宏观总人口数作为研究对象，并假设人员具备统一规范的行动策略，通过对总人口数据中正常人员、感染人员和恢复期人员基于时间t的数学关联研究，抽象归纳某传染病的动力学模型，为预测传染规模，把握传染特性提供指导。

然而，上述技术方案无法为针对地域环境的疫情防控策略提供指导意见。

发明内容

本说明书实施例提供了疫情研究平台的构建方法和装置，能够为针对地域环境的疫情防控策略提供指导意见。

第一方面，本说明书实施例提供了疫情研究平台的构建方法，包括：

在地理信息系统中获取目标地域的地图信息数据、气象信息数据和人员信息数据；

对所述地图信息数据进行分类，得到标准化地图信息数据；

对所述气象信息数据进行分类，得到标准化气象信息数据；

基于所述人员信息数据、所述标准化地图信息数据和所述标准化气象信息数据，构建疫情研究平台。

在一种可能的设计中，所述对所述地图信息数据进行分类，得到标准化地图信息数据，包括：

对所述地图信息数据进行筛选，得到目标地图信息数据；

对所述目标地图信息数据进行分类，得到标准化地图信息数据。

在一种可能的设计中，所述地图信息数据包括空间基础数据和业务专题数据，所述空间基础数据包括地形地貌数据、地质构造数据、工程建筑数据和植被数据，所述业务专题数据包括行政区划数据、交通流量数据、商业物流数据、卫生医疗数据和生产储备数据；

所述对所述地图信息数据进行筛选，得到目标地图信息数据，包括：

在所述空间基础数据中筛选出工程建筑数据，在所述业务专题数据中筛选出行政区划数据、商业物流数据、卫生医疗数据和生产储备数据，将筛选出的数据作为目标地图信息数据。

在一种可能的设计中，所述对所述目标地图信息数据进行分类，包括：

基于所述目标地图信息数据包括的工程建筑数据的类型，对所述目标地图信息数据进行分类；其中，分类后得到的标准化地图信息数据包括如下工程建筑数据的类型：交通枢纽、特殊室内、室内和室外，所述特殊室内包括医院和学校。

在一种可能的设计中，所述基于所述人员信息数据、所述标准化地图信息数据和所述标准化气象信息数据，构建疫情研究平台，包括：

将所述人员信息数据、所述标准化地图信息数据和所述标准化气象信息数据输入到预设的地图响应交互规则，输出地图响应交互结果；其中，所述地图响应交互结果包括消杀成本和环境系数；

基于所述人员信息数据、所述标准化地图信息数据、所述标准化气象信息数据以及所述地图响应交互结果，构建疫情研究平台。

第二方面，本说明书实施例提供了疫情研究平台的构建装置，包括：

获取模块，用于在地理信息系统中获取目标地域的地图信息数据、气象信息数据和人员信息数据；

第一分类模块，用于对所述地图信息数据进行分类，得到标准化地图信息数据；

第二分类模块，用于对所述气象信息数据进行分类，得到标准化气象信息数据；

构建模块，用于基于所述人员信息数据、所述标准化地图信息数据和所述标准化气象信息数据，构建疫情研究平台。

在一种可能的设计中，所述第一分类模块，用于执行如下操作：

对所述地图信息数据进行筛选，得到目标地图信息数据；

对所述目标地图信息数据进行分类，得到标准化地图信息数据。

在一种可能的设计中，所述地图信息数据包括空间基础数据和业务专题数据，所述空间基础数据包括地形地貌数据、地质构造数据、工程建筑数据和植被数据，所述业务专题数据包括行政区划数据、交通流量数据、商业物流数据、卫生医疗数据和生产储备数据；

所述第一分类模块在执行所述对所述地图信息数据进行筛选，得到目标地图信息数据时，用于执行如下操作：

在所述空间基础数据中筛选出工程建筑数据，在所述业务专题数据中筛选出行政区划数据、商业物流数据、卫生医疗数据和生产储备数据，将筛选出的数据作为目标地图信息数据。

第三方面，本说明书实施例提供了计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行上述所述的方法。

第四方面，本说明书实施例提供了疫情研究平台的构建装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；

所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；

所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行上述所述的方法。

由上述方案可知，本说明书提供的疫情研究平台的构建方法和装置，通过在地理信息系统中获取目标地域的地图信息数据、气象信息数据和人员信息数据；对地图信息数据进行分类，得到标准化地图信息数据；对气象信息数据进行分类，得到标准化气象信息数据；基于人员信息数据、标准化地图信息数据和标准化气象信息数据，构建疫情研究平台。上述技术方案通过借助地理信息系统确定出用于疫情研究的目标地域的地图信息数据、气象信息数据和人员信息数据，再基于人员信息数据和分类后的标准化地图信息数据、标准化气象信息数据，来构建疫情研究平台，因此构建出的疫情研究平台能够为针对地域环境的疫情防控策略提供指导意见。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书一个实施例提供的疫情研究平台的构建方法的流程图；

图2是本说明书一个实施例提供的疫情研究平台的构建装置的示意图；

图3是本说明书一个实施例提供的疫情研究平台的构建装置的示意图；

图4是本说明书一个实施例提供的对目标地图信息数据进行分类的规则示意图；

图5是本说明书一个实施例提供的对气象信息数据进行分类的规则示意图；

图6是本说明书一个实施例提供的疫情研究平台的构建示意图。

具体实施方式

为使本说明书实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。

图1示出根据一个实施例的疫情研究平台的构建方法的流程图。可以理解，该方法可以通过任何具有计算、处理能力的装置、设备、平台、设备集群来执行。在本发明实施例中，该方法通过安装有操作系统的设备来执行。

参见图1，该方法包括：

步骤101：在地理信息系统中获取目标地域的地图信息数据、气象信息数据和人员信息数据。

在本步骤中，地理信息系统(即GIS)中存储有大量的信息数据，包括各个区域的地图信息数据、气象信息数据和人员信息数据。通过输入目标区域和各信息数据的标识可以从地理信息系统中获取目标地域的地图信息数据、气象信息数据和人员信息数据，而这些信息数据都是和疫情研究有着一定相关性的，因此有必要至少从地理信息系统中获取这些信息数据。

步骤102：对地图信息数据进行分类，得到标准化地图信息数据。

在本步骤中，通过对地图信息数据进行分类，有利于构建与疫情相关的数据结构，为疫情交互提供数据基础，以能够从细处研究疫情传染与地图信息的交互问题。

具体地，步骤102可以包括如下步骤：

对地图信息数据进行筛选，得到目标地图信息数据；

对目标地图信息数据进行分类，得到标准化地图信息数据。

在本实施例中，由于从地理信息系统中获取到的地图信息数据较为复杂，这不利于快速构建疫情研究平台，因此有必要对地图信息数据进行筛选，以将从地理信息系统中获取到的地图信息数据进行精简，从而可以实现满足疫情研究需求前提下的最小数据化。而且，经过对数据的筛选精简，可以大幅降低数据冗余，并可以从细处研究疫情传染与环境和医控措施的交互问题。

在一些实施方式中，地图信息数据包括空间基础数据和业务专题数据，空间基础数据包括地形地貌数据、地质构造数据、工程建筑数据和植被数据，业务专题数据包括行政区划数据、交通流量数据、商业物流数据、卫生医疗数据和生产储备数据；

对地图信息数据进行筛选，得到目标地图信息数据，包括：

在空间基础数据中筛选出工程建筑数据，在业务专题数据中筛选出行政区划数据、商业物流数据、卫生医疗数据和生产储备数据，将筛选出的数据作为目标地图信息数据。

在本实施例中，针对于空间基础数据，工程建筑数据相对于其它空间基础数据与疫情研究的相关性更高，因此可以在众多空间基础数据中筛选出工程建筑数据，例如可以通过根据工程建筑数据的标识进行筛选的方式，在此对筛选(或精简)的方式不进行具体限定。同理，可以在业务专题数据中筛选出行政区划数据、商业物流数据、卫生医疗数据和生产储备数据，经过筛选后的地图信息数据能够满足疫情研究，且实现了最小数据化的效果。

在一些实施方式中，请参阅图4，对目标地图信息数据进行分类，包括：

基于目标地图信息数据包括的工程建筑数据的类型，对目标地图信息数据进行分类；其中，分类后得到的标准化地图信息数据包括如下工程建筑数据的类型：交通枢纽、特殊室内、室内和室外，特殊室内包括医院和学校。

在本实施例中，由于GIS数据的分类多而复杂，这不利于疫情研究的分析，因此有必要对地图信息数据包括的工程建筑数据进行再次分类，从而重点关注与疫情具备交互关系的各类工程建筑数据。例如，特殊室内的疫情患者率肯定比交通枢纽、室内和室外的高。经过上述分类，不仅使得疫情研究更加简便，又能提高疫情研究的分析效率。将人员之间传染的环境因素进行分类，通过抽象梳理市区各种场所，形成室内、室外、特殊室内(医院、车站)、交通枢纽等标准化环境分类。

步骤103：对气象信息数据进行分类，得到标准化气象信息数据。

在本步骤中，如图5所示，将天气、温度等与疫情具备相关性的外部条件进行标准化和分类，形成与疫情数据的量化交互基础，通过对气象信息数据进行分类，有利于疫情的研究。通常而言，寒冷的气象条件相比炎热的气象条件的疫情传染率更高。因此，有必要对各个细节的气象条件进行分类，以得到更加准确的疫情研究结果。

步骤104：基于人员信息数据、标准化地图信息数据和标准化气象信息数据，构建疫情研究平台。

在本步骤中，针对具体的人员信息数据、标准化地图信息数据和标准化气象信息数据，有针对性修订各类基础数据，与标准化地理环境一起，为量化城市地图提供基础。构建出的疫情研究平台可以进行疫情传染的推演，提供一个与真实世界相对应的平行世界。

请参阅图6，步骤104具体可以包括如下步骤：

将所述人员信息数据、所述标准化地图信息数据和所述标准化气象信息数据输入到预设的地图响应交互规则，输出地图响应交互结果；其中，所述地图响应交互结果包括消杀成本和环境系数；

基于所述人员信息数据、所述标准化地图信息数据、所述标准化气象信息数据以及所述地图响应交互结果，构建疫情研究平台。

在本实施例中，在统计收集市区人员分布数据和全市人员年龄分布数据的基础上，补充完善整个地图环境的面积信息、人员分布、消杀难度、环境系数等内容，构建完成具备与疫情数据进行互动的量化城市整体环境，为城市疫情推演模拟提供基础。

最终生成该城市疫情推演专用地图，配合研究时间的气象情况。涵盖市区交通状况，各类场所、场所消杀成本，场所中人员分布包括年龄分布、防护级别，防疫物资分布及运输力量等疫情相关信息，为疫情研究提供了专属的研究环境。

可以理解的是，通过上述方案所构建出的疫情研究平台具备专属好用的地图环境信息，具备精简适用的数据信息，可以深入表达展现疫情传染的具体环境和应对效果，在底层冗余数据的条件下实现对疫情问题的高自由度的试验与验证。

本发明为有效推演疫情传播蔓延和防控救治过程，研究疫情防控的战略决策、指挥调度、物资供应、交通运输、环境防疫策略手段提供环境基础。作为承载推演的裁决数据和裁决逻辑的实体环境，实现对疫情发展与应对的量化外部空间的专用模拟。

本发明为研究传染类疫情防控提供了虚拟的、可高度人机交互的推演交互空间，为研判疫情未来走向，超前制定应对策略，训练卫生应急系统，研判未来可能发生疫情问题的载体，形成了对标现实世界的疫情专属适用的数字平行世界。

可见，在上述图1所示过程中，通过在地理信息系统中获取目标地域的地图信息数据、气象信息数据和人员信息数据；对地图信息数据进行分类，得到标准化地图信息数据；对气象信息数据进行分类，得到标准化气象信息数据；基于人员信息数据、标准化地图信息数据和标准化气象信息数据，构建疫情研究平台。上述技术方案通过借助地理信息系统确定出用于疫情研究的目标地域的地图信息数据、气象信息数据和人员信息数据，再基于人员信息数据和分类后的标准化地图信息数据、标准化气象信息数据，来构建疫情研究平台，因此构建出的疫情研究平台能够为针对地域环境的疫情防控策略提供指导意见。

如图2和图3所示，本说明书实施例提供了一种疫情研究平台的构建装置和疫情研究平台的构建装置。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。从硬件层面而言，如图2所示，为本说明书实施例提供的疫情研究平台的构建装置的一种硬件结构图，除了图2所示的处理器、内存、线缆接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等。以软件实现为例，如图3所示，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的CPU将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。

如图3所示，本实施例提供的疫情研究平台的构建装置，应用于疫情研究平台的构建装置中，包括：

获取模块301，用于在地理信息系统中获取目标地域的地图信息数据、气象信息数据和人员信息数据；

第一分类模块302，用于对所述地图信息数据进行分类，得到标准化地图信息数据；

第二分类模块303，用于对所述气象信息数据进行分类，得到标准化气象信息数据；

构建模块304，用于基于所述人员信息数据、所述标准化地图信息数据和所述标准化气象信息数据，构建疫情研究平台。

在本说明书实施例中，获取模块301可用于执行上述方法实施例中的步骤101，第一分类模块302可用于执行上述方法实施例中的步骤102，第二分类模块303可用于执行上述方法实施例中的步骤103，构建模块304可用于执行上述方法实施例中的步骤104。

在本说明书的一个实施例中，所述第一分类模块，用于执行如下操作：

对所述地图信息数据进行筛选，得到目标地图信息数据；

对所述目标地图信息数据进行分类，得到标准化地图信息数据。

在本说明书的一个实施例中，所述地图信息数据包括空间基础数据和业务专题数据，所述空间基础数据包括地形地貌数据、地质构造数据、工程建筑数据和植被数据，所述业务专题数据包括行政区划数据、交通流量数据、商业物流数据、卫生医疗数据和生产储备数据；

所述第一分类模块在执行所述对所述地图信息数据进行筛选，得到目标地图信息数据时，用于执行如下操作：

在所述空间基础数据中筛选出工程建筑数据，在所述业务专题数据中筛选出行政区划数据、商业物流数据、卫生医疗数据和生产储备数据，将筛选出的数据作为目标地图信息数据。

在本说明书的一个实施例中，所述第一分类模块在执行所述对所述目标地图信息数据进行分类时，用于执行如下操作：

基于所述目标地图信息数据包括的工程建筑数据的类型，对所述目标地图信息数据进行分类；其中，分类后得到的标准化地图信息数据包括如下工程建筑数据的类型：交通枢纽、特殊室内、室内和室外，所述特殊室内包括医院和学校。

在本说明书的一个实施例中，所述构建模块，用于执行如下操作：

将所述人员信息数据、所述标准化地图信息数据和所述标准化气象信息数据输入到预设的地图响应交互规则，输出地图响应交互结果；其中，所述地图响应交互结果包括消杀成本和环境系数；

基于所述人员信息数据、所述标准化地图信息数据、所述标准化气象信息数据以及所述地图响应交互结果，构建疫情研究平台。

可以理解的是，本说明书实施例示意的结构并不构成对疫情研究平台的构建装置的具体限定。在本说明书的另一些实施例中，疫情研究平台的构建装置可以包括比图示更多或者更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件、软件或者软件和硬件的组合来实现。

上述装置内的各模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本说明书方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本说明书方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

本说明书实施例还提供了一种疫情研究平台的构建装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储机器可读程序；

至少一个处理器，用于调用机器可读程序，执行本说明书任一实施例中的疫情研究平台的构建方法。

本说明书实施例还提供了一种计算机可读介质，存储用于使一计算机执行如本文的疫情研究平台的构建方法的指令。具体地，可以提供配有存储介质的方法或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该方法或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。

在这种情况下，从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本说明书的一部分。

用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。

此外，应该清楚的是，不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码，而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作方法等来完成部分或者全部的实际操作，从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上的具体实施方式，对本说明书的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本说明书的具体实施方式而已，并不用于限定本说明书的保护范围，凡在本说明书的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本说明书的保护范围之内。