基于工业互联网的家电供应链风险预警系统、方法及设备

摘要

本申请属于家电供应链技术领域，具体涉及一种基于工业互联网的家电供应链风险预警系统、方法及设备。本申请提供的基于工业互联网的家电供应链风险预警系统包括：物联网感知层、大数据网络集成层、动态服务层以及供应链预警层，物联网感知层用于获取家电行业内多个企业的基本信息，大数据网络集成层用于获取家电行业信息，并对家电行业信息进行清洗处理，动态服务层用于对多个企业的基本信息和清洗处理后的行业信息进行风险识别和风险评估，得到风险预警信息，供应链预警层用于将获取的风险预警信息进行显示，并对家电产品进行追溯和安全监管，实时获取多个企业的基本信息和家电行业信息，提高对预警信息的防控管理。

说明书

技术领域

本申请属于家电供应链技术领域，具体涉及一种基于工业互联网的家电供应链风险预警系统、方法及设备。

背景技术

近年来，全球经济的不确定性不断上升，突发事件频发，新冠疫情的到来进一步加剧了全球供应链中断风险，产业链供应链面临重大挑战和风险，因此提升产业链供应链的稳定性是十分重要的。

目前，现有的方法是通过人工经验的方式对供应链的各环节进行分析，判断可能产生的风险情况。

这种方法对于人工的依赖比较强，可能会存在延迟问题。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有技术中发现供应链风险存在延迟的问题，本申请提供了一种基于工业互联网的家电供应链风险预警系统、方法及设备，可及时发现供应链中存在的风险。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于工业互联网的家电供应链风险预警系统，该系统包括：

物联网感知层、大数据网络集成层、动态服务层以及供应链预警层；

所述物联网感知层用于获取家电行业内多个企业的基本信息；

所述大数据网络集成层用于获取家电行业信息，并对所述家电行业信息进行清洗处理；

所述动态服务层用于对多个企业的基本信息和清洗处理后的行业信息进行风险识别和风险评估，得到风险预警信息，并将所述风险预警信息发送给所述供应链预警层；

所述供应链预警层用于将获取的风险预警信息进行显示，并对家电产品进行追溯和安全监管。

可选的，所述物联网感知层还用于：

基于获取的家电行业内多个企业的基本信息构建所述多个企业的基本信息数据库；

当检测到某一企业请求访问数据库中的数据时，判断所述数据库中是否存在所述企业的基本信息；

若所述数据库中存在所述企业的基本信息，则允许所述企业访问数据库中的数据；

其中，所述多个企业的基本信息包括下述至少一项：所述企业的供货商信息、所述企业的经销商信息、所述企业的物流信息、所述企业的产品信息、所述企业的知识产权信息。

可选的，所述动态服务层具体用于：

获取家电行业内多个企业的基本信息和清洗处理后的家电行业信息；其中，所述多个企业形成多个供应链，每一供应链对应至少两个企业；

根据每一供应链上的多个企业的基本信息，通过风险识别方法对所述供应链上的多个企业进行分析，得到所述供应链对应的多个风险；

根据多个风险确定对应的风险预警信息，并将所述风险预警信息发送给所述供应链预警层；

其中，用于风险识别的方法包括下述至少一项：流程图分析法、德尔菲法、SWOT分析法、敏感性分析法、头脑风暴法、情景分析法。

可选的，所述动态服务层在根据多个风险确定对应的风险预警信息，并将所述风险预警信息发送给所述供应链预警层时，具体用于：

根据第一预警模型、所述供应链对应的多个企业的基本信息以及所述清洗处理后的家电行业信息，对所述多个风险发生的概率与损失程度进行风险评估，得到所述多个风险的风险评估结果；

根据第二预警模型和所述多个风险的风险评估结果，得到风险预警信息，并将所述风险预警信息发送给所述供应链预警层。

可选的，所述动态服务层在根据所述第二预警模型和所述多个风险的风险评估结果，得到风险预警信息时，具体用于：

根据所述第二预警模型中的预警类别识别模块和所述多个风险的类型，确定对应的预警类别；

根据所述第二预警模型中的预警等级识别模块、所述预警类别以及风险发生的概率与损失程度，确定所述预警类别对应的预警等级，得到风险预警信息；

所述预警类别包括下述至少一项：供需预警、价格预警、政策环境预警、生产储存及运输预警。

可选的，所述动态服务层还用于：

实时监测通过第二预警模型得到的预警等级与实际发生的风险等级，当所述预警等级与实际发生的风险等级不匹配时，对所述第二预警模型进行优化。

所述供应链预警层在对家电产品进行追溯和安全监管时，具体用于：

获取用户设备发送的携带有家电产品标识码的请求信息，根据所述家电产品标识码从所述多个企业的基本信息数据库提取对应家电产品的产品信息以及参与制造、销售所述家电产品的企业信息；

并将所述家电产品的产品信息以及参与制造、销售所述家电产品的企业信息发送给用户设备，以使用户实现对所述家电产品的追溯和安全监管。

第二方面，本申请实施例还提供了一种基于工业互联网的家电供应链风险预警方法，该方法包括：

获取家电行业内多个企业的基本信息；

获取家电行业信息，并对所述家电行业信息进行清洗处理；

对所述多个企业的基本信息以及清洗处理后的行业信息进行风险识别和风险评估，得到风险预警信息；

显示所述风险预警信息，并对家电产品进行追溯和安全监管。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上第二方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如本申请第二方面对应的实施例提供的方法。

第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请第二方面对应的实施例提供的方法。

本领域技术人员能够理解的是，本申请实施例提供的基于工业互联网的家电供应链风险预警系统、方法及设备，所述系统包括：物联网感知层、大数据网络集成层、动态服务层以及供应链预警层；所述物联网感知层用于获取家电行业内多个企业的基本信息；所述大数据网络集成层用于获取家电行业信息，并对所述家电行业信息进行清洗处理；所述动态服务层用于对多个企业的基本信息和清洗处理后的行业信息进行风险识别和风险评估，得到风险预警信息，并将所述风险预警信息发送给所述供应链预警层；所述供应链预警层用于将获取的风险预警信息进行显示，并对家电产品进行追溯和安全监管，搭建以供应链为核心的预警系统，实时获取多个企业的基本信息和家电行业信息，主动预判可能存在的风险，增强对风险的预判和评估，提高对预警信息的防控管理，提高了供应链的安全性和稳定性。

附图说明

下面参照附图来描述本申请的基于工业互联网的家电供应链风险预警系统、方法及设备的优选实施方式。此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。附图为：

图1为本申请实施例提供的一种应用场景图；

图2是本申请实施例提供的一种基于工业互联网的家电供应链风险预警系统的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的一种供应链风险预警的原理示意图；

图4是本申请实施例提供的一种数据处理与预警信息生成的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的另一种基于工业互联网的家电供应链风险预警系统的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种基于工业互联网的家电供应链风险预警方法的流程示意图；

图7是本申请实施例提供的一种基于工业互联网的家电供应链风险预警装置的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请的实施例，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

下面对本申请实施例的应用场景进行解释：本申请实施例提供的方案，涉及家电产品供应链。电机、半导体、喷涂材料、制冷剂、钢材、阀门等零部件与家电产业嵌套在一起，任何一环不畅通都有可能会影响家电整机链条。因此，家电行业产业链合作对于家电供应链预警系统具体重大意义。

图1为本申请实施例提供的一种应用场景图。如图1所示，在家电产品供应链中，由原料供货商将生产家电产品的原料输送给供货商，供货商与制造商沟通联系，将采集到的原料输送给制造商。制造商生产完家电产品后，交给存储商进行产品保管，当有分销商进行相应家电产品销售时，从存储商中获取一定量的家电产品，并批发到零售商中。当有终端客户需要对应的家电产品时，可以从零售商处进行购买，由此形成家电行业对应的供应链。

需要说明的是，图1仅为一种可能存在的家电供应链的示例。在实际的家电供应链中，可以省略图1中的个别环节或增加新的环节。例如，原料供货商可以直接将货物发送给制造商，制造商将货物直接出售给终端客户。家电供应链中的企业可以存在多种情况，在本申请中不做具体限定。

在一些技术中，可以通过人工的方式对家电产品供应链中各环节可能存在的风险进行分析预警，但这种方法过于依赖人工经验，并且可能存在延迟的情况。

在另一些技术中，供应链预警系统通过集结专家偏好，利用一些静态的决策理论与方法来解决供应链系统中可能存在的风险。但是，供应链各个风险均处于动态变化的环境中，因此静态的决策理论和方法不一定适应于供应链风险预警。

针对上述问题，本申请实施例提供的基于工业互联网的家电供应链风险预警系统，所述预警系统包括：物联网感知层、大数据网络集成层、动态服务层和供应链预警层，其中，物联网感知层和大数据网络集成层分布获取家电行业内多个企业的基本信息以及家电行业信息，动态服务层用于获取上述信息进行风险识别和风险评估，得到风险预警信息，并在供应链预警层进行显示，基于工业互联网的供应链风险预警系统，可以使得风险预警建立在各环节企业实时信息共享和动态交互决策的基础上，能够及时发现可能存在的风险问题。

图2是本申请实施例提供的一种基于工业互联网的家电供应链风险预警系统的结构示意图，如图2所示，该基于工业互联网的家电供应链风险预警系统包括：

物联网感知层、大数据网络集成层、动态服务层以及供应链预警层；所述物联网感知层用于获取家电行业内多个企业的基本信息；所述大数据网络集成层用于获取家电行业信息，并对所述家电行业信息进行清洗处理；所述动态服务层用于对多个企业的基本信息和清洗处理后的行业信息进行风险识别和风险评估，得到风险预警信息，并将所述风险预警信息发送给所述供应链预警层；所述供应链预警层用于将获取的风险预警信息进行显示，并对家电产品进行追溯和安全监管。

其中，物联网感知层、大数据网络集成层、动态服务层和供应链预警层可以集成在一个设备中，也可以分散设置在不同的设备中，物联网感知层和大数据网络集成层用于获取数据，动态服务层用于数据处理，供应链预警层用于将处理后的数据信息发送到终端设备进行显示。

可选的，物联网感知层位于风险预警系统的底层，可通过与供货商、经销商、物流企业等的终端设备进行连接获取各企业的基本信息。其中，终端设备可以为企业的检测设备或移动终端等，各企业的基本信息可以为企业本身的信息，例如企业的经营情况，上游或下游企业的情况等。

可选的，物联网感知层可以将获取到的多个企业的基本信息先发送到大数据网络集成层，再通过大数据网络集成层将多个企业的基本信息传输给动态服务层。在其他可选的实现方式中，物联网感知层也可以直接将企业的基本信息传输给动态服务层。

可选的，大数据网络集成层位于风险预警系统的第二层，将在行业信息平台、政府网站、采购商供应链平台、移动终端等平台上通过互联网、电信运营商、物联网等方式发布的行业信息进行实时收集、清洗、提炼和抓取关键数据。其中，行业信息可以为政府网站发布的行业政策、行业信息平台发布的企业变化趋势等。大数据网络集成层可以根据数据的来源不同，对数据进行关联性识别和标记，设置不同的处理方式，并将处理后的行业信息传输给动态服务层。

可选的，动态服务层位于风险预警系统的第三层，也是智能型中间层。动态服务层通过获取企业的基本信息和清洗处理后的行业信息，对数据进行柔性云存储，并通过风险识别和风险评估对信息进行处理，得到风险预警信息，能够对未来产品需求以及价格走向进行推理预测和预警判断，还可以在发出预警信息的同时推送调整建议等。

供应链预警层位于风险预警系统的最上层，也是风险预警系统的应用层。供应链预警层可以获取动态服务层得到的风险预警信息，并对风险预警信息进行显示。其中，风险预警信息可以显示在行业信息公告平台、供应链成员企业平台或移动终端的应用软件上。

可选的，供应链预警层还可以实现对家电产品的追溯和安全监控。具体的，用户在购买到冰箱后，可以通过对冰箱上的二维码进行扫描，了解该冰箱的产品信息，以及该冰箱从生产到销售的各环节中的具体情况，查看是否存在产品质量问题，实现对该产品的追溯和安全监控。

本申请实施例提供的基于工业互联网的家电供应链风险预警系统，所述系统包括：物联网感知层、大数据网络集成层、动态服务层以及供应链预警层；所述物联网感知层用于获取家电行业内多个企业的基本信息；所述大数据网络集成层用于获取家电行业信息，并对所述家电行业信息进行清洗处理；所述动态服务层用于对多个企业的基本信息和清洗处理后的行业信息进行风险识别和风险评估，得到风险预警信息，并将所述风险预警信息发送给所述供应链预警层；所述供应链预警层用于将获取的风险预警信息进行显示，并对家电产品进行追溯和安全监管，搭建以供应链为核心的预警系统，实时获取多个企业的基本信息和家电行业信息，主动预判可能存在的风险，增强对风险的预判和评估，提高对预警信息的防控管理，提高了供应链的安全性和稳定性。

可选的，在现有供应链的运作模式下，节点企业之间的信息共享是制约供应链提升绩效的关键要素，也是影响供应链管理绩效的关键要素。但在实际中，大多数企业倾向于保留自有的私人信息，导致企业与企业之间信息共享不够充分，由此可能会导致识别出的风险因素并非真正的风险因素，可能导致造成供应链风险预警失败。

在上述实施例提供的技术方案的基础上，可选的，所述物联网感知层还用于：

基于获取的家电行业内多个企业的基本信息构建所述多个企业的基本信息数据库；当检测到某一企业请求访问数据库中的数据时，判断所述数据库中是否存在所述企业的基本信息；若所述数据库中存在所述企业的基本信息，则允许所述企业访问数据库中的数据。

其中，所述多个企业的基本信息包括下述至少一项：所述企业的供货商信息、所述企业的经销商信息、所述企业的物流信息、所述企业的产品信息、所述企业的知识产权信息。

可选的，物联网感知层可以将获取到的家电行业内多个企业的基本信息构建成多个企业的基本信息数据库，当有企业发出访问数据库中的数据请求时，判断数据库中是否存在该企业的基本信息，若存在，则允许企业访问数据库中的数据。若不存在，则设定访问权限，不允许该企业访问数据库中的数据。

可选的，当企业因没有基本信息在数据库中，不能访问数据库中的数据时，可以通过分享自身的基本信息到数据库中，实现对数据库中数据的访问。

可选的，还可以根据企业共享的基本信息的数量或者种类，设定相应的访问权限。例如，当企业共享的基本信息的种类有多种时，可以设定较大的访问权限，允许企业访问数据库中的更多的数据。

其中，在企业的基本信息中，企业的供货商信息可以为企业的原料来源为哪家上游企业以及上游企业的信息。企业的经销商信息可以为企业的货品流向哪家公司。企业的物流信息为企业的物流情况，具体为选用的哪家物流，物流车的情况等。企业的产品信息可以为企业中的产品种类，新研发的产品信息等。企业的知识产权信息可以为企业成功申请的发明专利、实用新型专利和外观专利等。

在本实施例中，以业务为纽带，建立企业信息共享的激励机制。发挥龙头企业的带动作用，以业务为基础，利用契约确定信息共享的价值，激励供应链上的企业主动共享基本信息。

通过设定企业共享机制激励家电企业主动共享基本信息，在此基础上，可以提高供应链风险预警信息的准确性，并且促进企业间数据可信、共享利用与资源协同，解决企业数据垄断隐患。

图3是本申请实施例提供的一种供应链风险预警的原理示意图，如图3所示，风险识别、风险评估和风险预警可以在同一设备端，也可以在不同设备端。在风险识别端判断是否存在风险，若不存在风险则不进行讨论，若存在风险，则进行判断存在何种风险。

其种，风险识别可以是在风险发生之前，运用不同的方法系统地、连续地对供应链面临的风险加以判断、归类和鉴定的过程。风险识别要求全面、完整地分析各种风险，并且分析风险发生的潜在原因。

当存在风险时，则进入风险评估端进行判断，判断风险是否已评估，若未进行评估，则进行评估，若已进行评估，则判断是否有必要预警。当判断是否有必要预警时，则进入风险预警端，当没必要进行预警时，则不进行讨论，当需要风险预警时，则判断为何种等级风险，并进行风险预警。

在前述供应链风险预警的原理基础上，结合家电行业内多个企业的基本信息和清洗处理后的家电行业信息对供应链风险预警的过程进行具体说明。

可选的，所述动态服务层具体用于：

获取家电行业内多个企业的基本信息和清洗处理后的家电行业信息；其中，所述多个企业形成多个供应链，每一供应链对应至少两个企业；根据每一供应链上的多个企业的基本信息，通过风险识别方法对所述供应链上的多个企业进行分析，得到所述供应链对应的多个风险；根据多个风险确定对应的风险预警信息，并将所述风险预警信息发送给所述供应链预警层。

其中，用于风险识别的方法包括下述至少一项：流程图分析法、德尔菲法、SWOT(Strengths Weaknesses Opportunities Threats)分析法、敏感性分析法、头脑风暴法、情景分析法。

其中，一条供应链上可以有至少两个企业对同一种产品进行加工或传输。并且多个企业可以形成多个供应链，多个供应链可以构成家电行业产业链。

可选的，动态服务层可以获取各家电企业的基本信息和清洗处理后的行业信息，根据每一供应链上多个家电企业的基本信息，触发预警系统中的风险识别方法，通过至少一种风险识别方法对供应链上的多个企业进行综合分析，得到供应链上每一企业对应的多个风险。可以将多个风险可以划分为3大类，21小类，具体的，3大类可以为外部风险，自然灾害风险和运作风险，21小类可以为全球风险事件、政策风险、经济风险、行业风险、突发事件风险、周边环境风险、风灾、洪涝、风暴、地震、其他不可抗因素、企业内部风险、供货商风险、客户风险、安全风险、生产风险、IT和软件风险、人力资源风险、疾病伤害风险、技术风险、异议风险、商业间谍风险和产品缺陷风险。

其中，单个风险识别方法可能存在一定的局限性，不能揭示出供应链中各家电企业面临的全部风险，因此可将多个风险识别方法结合使用。风险识别的多个方法可以形成对应的模型，以对供应链上的多个企业进行风险识别。

可选的，在通过流程图分析法模型预测可能发生的风险时，可以根据各企业的以往历史数据确定各企业的正常处理流程，所述正常处理流程包括多个节点，每一个节点有其对应的时间点，对每一个节点以及对应的时间点进行检测，若检测到时间点与其对应的节点不匹配时，则存在可能发生的风险。其中，节点可以表示为产品生产完成、产品包装完成或产品发货等节点，每一节点有其对应的时间点。例如，产品生产完成为每个月的14号，产品发货为每个月的15号。

可选的，将历史数据中各企业基本信息以及行业信息存储到数据库中，根据多个专家对历史数据中各企业基本信息以及行业信息的分析，得到对应的风险。在通过德尔菲法判断可能发生的风险时，可以将检测到各企业基本信息以及行业信息时对数据库中的信息进行匹配，当得到二者的语义近似度达到预定阈值时，则系统可以判断可能发生的风险。

可选的，根据历史数据中各个企业基本信息以及行业信息通过SWTO分析法进行分析，训练SWTO分析法模型，根据SWTO矩阵分析可能存在的风险。当检测到企业的基本信息和行业信息中的时，可以输入到SWTO分析法模型中，得到可能发生的风险。该方法模型可以对获取到的数据进行实时检测。

可选的，将历史数据中各企业基本信息以及行业信息存储到数据库中，根据历史数据中企业的基本信息和行业信息中的一项信息发生变化时，将得到的风险记录到系统中。将检测到的各企业基本信息或行业信息与数据库中的信息进行匹配，当检测到其中一项信息发生变化时，则通过敏感性分析法判断可能发生的风险。

可选的，可以通过将多名相关人员划分成不同的小组对以往的历史数据进行分析，最后总结各小组人员共同得到的风险，并将其进行记录。将得到的历史数据和风险存储到数据库中，将检测到企业的基本信息和行业信息与数据库中的信息进行比对，当二者的语义近似度到达预定阈值时，可以根据记录的相关数据以及风险，从而可以通过头脑风暴法确定可能发生的风险。

可选的，通过情景分析法对以往的历史数据以及实际发生的风险进行分析，训练情景分析法模型，当检测到企业的基本信息和行业信息时，可以输入到情景分析法模型中，计算可能发生的风险。该方法模型可以对获取到的数据进行实时检测。

可选的，通过多个不同的方法进行风险识别，每一种方法可能得到对应的至少一种风险，根据运用到的多个方法得到的风险取并集，可以确定当前供应链对应的多个风险。

举例来说，当企业的基本信息中包括上游供货商A的信息，行业信息为货物1的价格可能上调，供货商A的基本情况为每月15号发出货物1的出货单号，18号将货物1交接给物流，并将物流信息发送给该企业，但是在本月16号该企业未接收到供货商A的出货单号，因此预判可能存在风险，可通过流程图分析法模型对供货商A以往的历史数据进行比对，和德尔菲法模型中获取专家相对于这类数据的分析结果，通过流程图分析法模型得到可能存在的风险为政策风险和供货商风险，通过德尔菲法模型得到可能存在的风险为供货商风险，将两种方法模型得到结果取并集，则可以得到政策风险和供货商风险两种风险。

进一步的，根据得到的多个风险可以确定对应的风险预警信息，并将风险预警信息发送到供应链预警层。

在本实施例中，通过对获取到的企业基本信息和行业信息进行分析，可以得到企业可能面临的风险，提高预判的准确性，降低企业损失。

可选的，所述动态服务层在根据多个风险确定对应的风险预警信息，并将所述风险预警信息发送给所述供应链预警层时，具体用于：

根据第一预警模型、所述供应链对应的多个企业的基本信息以及所述清洗处理后的家电行业信息，对所述多个风险发生的概率与损失程度进行风险评估，得到所述多个风险的风险评估结果；根据第二预警模型和所述多个风险的风险评估结果，得到风险预警信息，并将所述风险预警信息发送给所述供应链预警层。

图4是本申请实施例提供的一种数据处理与预警信息生成的流程示意图，如图4所示，利用风险预警系统中现有的企业基本信息和行业信息构建第一预警模型和第二预警模型，其中，本体库中包括知识库、案例库、方案库等。当获取到新的企业基本信息和行业信息时，触发规则进行风险识别，识别到的多个风险输入到第一预警模型和第二预警模型中，得到预警信息，并输出预警信息，当预警信息中的预警等级与实际发生的风险等级不匹配时，对模型进行优化。

当识别出供应链中可能面临的多个风险后，根据第一预警模型、多个企业的基本信息和清洗后的行业信息对多个风险进行评估，评估多个风险发生的概率和损失程度，在第一预警模型中可以通过定性或者定量的分析方法测量其发生的可能性和损失程度的大小，对风险进行排序和评估，得到多个风险的风险评估结果。

可选的，将风险评估结果输送到第二预警模型中，可以得到风险预警信息，并将风险预警信息发送到供应链预警层中，以使供应链预警层进行预警信息的显示。

在一种可选的实现方式中第一预警模型可以是提前训练好的，具体的，可以将多个风险、企业的基本信息和行业信息对第一预警模型进行训练，每一训练样本可以包括多个风险、企业的基本信息和行业信息，标签为风险发生的概率和损失程度，风险发生的概率和损失程度可以人工手动输入，或者通过其他方式获得。在得到训练好的第一预警模型后，可以基于训练好的第一预警模型判断风险发生的概率和损失程度。其中，损失程度可以按照金额来划分，例如，损失金额为1万以下的损失程度为低，损失程度为1万-10万的损失程度为中，损失程度为10万以上的损失程度为高。

在另一种可选的实现方式中，可以对风险发生的概率和损失程度分别构建模型，每一训练样本可以包括多个风险、企业的基本信息和行业信息，标签分别为风险发生的概率和损失程度。

在又一种可选的实现方式中，在获取风险发生的概率时，可以根据历史数据，在相同情况下的历史数据发生的情况做平均计算，发生的情况的次数与真实存在的情况的次数进行比对，得到风险发生的概率。在相同情况下损失的总金额除以总次数得到平均值，可以预测损失程度。

在其他可选的方式中，风险发生的概率可以通过训练模型得到，损失程度可以通过历史数据计算得到。或者，风险发生的概率可以通过历史数据计算得到，损失程度可以通过训练模型得到。

举例来说，当企业面临的风险为政策风险和供货商风险时，将两种风险以及货物1的价格可能上调，企业的供货商A的基本情况为每月15号发出货物1的出货单号，18号将货物1交接给物流，并将物流信息发送给该企业，但是在本月16号该企业未接收到供货商A的出货单号等信息输入到第一预警模型中进行分析，可以得到政策风险可能发生的概率为百分之80，损失程度为中，供货商风险为百分之70，损失程度为高，得到两种风险的风险评估结果。将上述风险评估结果输入到第二预警模型中，通过第二预警模型可以得到两种风险对应的预警信息。

可选的，家电供应链中的存在风险众多，但并不是在某段时间内所有的风险都会同时发生，因此有效地识别可能发生的风险因素时非常必要的，可以避免人力、财力资源的浪费。对识别出来的风险进行评估，评估主要是运用各种数据统计的方法对风险做量化处理，从而为风险预警提供支持。对评估后显示危险的风险进行风险预警，提醒风险管理人员的注意，以便采取风险管理措施来有效地控制风险。

可选的，基于供应链上的企业可以共享其他企业的专家决策、专家技术支持等，实现系统上的企业资源共享，有利于一些中小企业的发展。

通过风险识别、风险评估和风险预警，提高对供货商预警敏感度，及时发现供应链中可能存在的风险，主动出击预判风险，灵活应对以保障家电供应链安全。

可选的，所述动态服务层在根据所述第二预警模型和所述多个风险的风险评估结果，得到风险预警信息时，具体用于：

根据所述第二预警模型中的预警类别识别模块和所述多个风险的类型，确定对应的预警类别；根据所述第二预警模型中的预警等级识别模块、所述预警类别以及风险发生的概率与损失程度，确定所述预警类别对应的预警等级，得到风险预警信息。

所述预警类别包括下述至少一项：供需预警、价格预警、政策环境预警、生产储存及运输预警。

其中，第二预警模型中包括有预警类别识别模块和预警等级识别模块。预警类别识别模块用于判断多个风险的预警类别，预警等级识别模块用于判断预警类别的预警等级。

预警等级可以设定多个级别，级别越高表示预警类别存在的风险越大。具体的，可以设定预警等级为七级，当显示价格预警的预警等级为七级时，表示供应链上的某一家电原料的价格可能发生较大的变动，若是价格大幅上升则提醒对应的原料供货商提前采取应对策略。

可选的，将风险识别得到的多个风险的类型输入到第二预警模型中，由第二预警模型中的预警类别识别模块进行计算，得到对应的预警类别。具体的，当多个风险的风险类型为洪涝、供货商企业内部风险和供货商技术风险时，则得到对应的预警类别为供需预警，供货商可能不能按时交付货物，导致货品短缺。

可选的，将预警类别以及风险发生的概率与损失程度输入到第二预警模型中，由第二预警模型中的预警类别识别模块进行计算，确定预警类别对应的预警等级，发出预警信息。其中，预警信息包括预警类别和对应的预警等级。

可选的，所述第二预警模型中的预警类别识别模块可以是预先训练好的。具体的，可以使用企业的基本信息、行业信息和多个风险对第二预警模型中的预警类别识别模块进行训练，每一训练样本可以包括企业的基本信息、行业信息和多个风险，标签为预警类别，预警类别可以是人工输入，或者通过其他方式获得。

可选的，所述第二预警模型中的预警等级识别模块可以是预先设定好的。具体的，可以根据历史数据对第二预警模块中的预警等级识别模块进行训练，每一训练样本为预警类别、风险发生的概率与损失程度，标签为预警等级，预警等级可以是人为设定的风险等级。

举例来说，将政策风险和供货商风险输入到第二预警模型中，由第二预警模型中的预警类别识别模块得到对应的预警类别为供需预警和政策环境预警，根据风险发生的概率与损失程度与第二预警模块中的预警等级识别模块可以得到对应的供需预警的等级为四级，政策环境预警的等级为四级，级别较高，以提醒对应的企业对行业信息以及供货商企业信息进行着重关注，并提前采取对应的措施。

其中，供需预警、价格预警、政策环境预警和生产储存与运输预警的预警等级可以提醒用户根据预警信息及时做出应对策略。

在其他可选的方式中，还可以通过预设的规则对得到的多个风险进行归类，确定对应的预警类别。对风险发生的概率和损失程度可以通过表1确定对应的预警等级。

表1预警等级的划分

表1中设定发生的概率为0-0.3时，表示发生的概率为低，概率为0.3-0.6时表示发生的概率为中，概率为0.6-1时表示发生的概率为高。损失金额为1万以下的为损失程度为低，损失程度为1万-10万的损失程度为中，损失程度为10万以上的损失程度为高。将预警等级设定为七级，其中预警等级越高可能发生的风险危害越大。

可选的，用户还可以每隔预设时间，对上述表中的预警等级进行优化。

通过对多个风险进行处理，得到预警信息，可以高效地进行风险管理，减少风险管理成本，提高风险管理的效果。

可选的，所述动态服务层还用于：

实时监测通过第二预警模型得到的预警等级与实际发生的风险等级，当所述预警等级与实际发生的风险等级不匹配时，对所述第二预警模型进行优化。

其中，实际发生的风险等级可以是人为输入的，也可以是系统自动录入的。

可选的，当实际发生的风险等级出现时，将第二预警模型得到的预警等级与实际发生的风险等级进行比对，若预警等级与实际发生的预警等级相匹配，则维持第二预警模型，不进行更改。

若预警等级与实际发生的预警等级不匹配时，则根据实际发生的风险等级对第二预警模型中的预警等级识别模块进行优化，从而使得到预警等级更接近实际发生的风险等级。

举例来说，当发生概率为0.6-1，损失程度为大于1万小于10万的预警等级在实际发生的风险等级为六级，在预警等级中为五级，则调整第二预警模型中的预警等级识别模块，将对应的风险等级调整为六级，实现对模型的优化。

在本实施例中，当预警等级与实际发生的风险等级不匹配时，对第二预警模型进行优化，可以使得预警等级更接近实际发生的情况，得到的预警信息更准确。

可选的，所述供应链预警层在对家电产品进行追溯和安全监管时，具体用于：

获取用户设备发送的携带有家电产品标识码的请求信息，根据所述家电标识码从所述多个企业的基本信息数据库中提取对应家电产品的产品信息以及参与制造、销售所述家电产品的企业信息；并将所述家电产品的产品信息以及参与制造、销售所述家电产品的企业信息发送给用户设备，以使用户实现对所述家电产品的追溯和安全监管。

其中，所述家电产品标识码与所述家电产品一一对应。家电产品标识码可以为二维码或物联网条形码等，可以用来唯一的识别当前的家电产品。每一个家电产品有其对应的唯一标识码。

产品信息可以为产品的名称、生产厂家和生产时间等。

可选的，用户可以对购买到的家电进行追溯和安全监管，通过扫描产品上的标识码，实现对家电产品的供应跟踪。

具体的，当用户通过手机终端对家电产品的标识码进行扫描时，供应链预警层获取到用户端携带有家电产品标识码的请求信息，根据请求信息从多个企业的基本信息数据库中提取对应家电的产品信息和参与制造、销售家电产品的企业信息，并发送到用户设备端，供用户参考，可以帮助用户实现对家电产品的追溯和安全监管。

通过对家电产品中的标识码进行扫描，可以实现对家电产品的追溯和安全监管，提高家电产品质量，用户可以放心购买，提高家电在生产、销售过程中的透明度。

图5是本申请实施例提供的另一种基于工业互联网的家电供应链风险预警系统的结构示意图，如图5所示，物联网感知层获取多个企业的基本信息。大数据网络集成层通过与政府网站、行业信息平台、采购商供应链平台和移动APP连接，实现对家电行业信息的采集。

动态服务层包括云计算平台，具有动态Web服务、智能推理服务、决策支持服务和感知终端管理等功能，可以根据已有数据库和大数据构建预警模型进行风险预警。

供应链预警层具有供需预警、价格预警、政策环境预警、生产储存和运输预警、产品追溯等功能。

通过研究家电行业整个流通环节，通过数据收集、数据分析、预警指标确立、预警等级确定、预警建模、预警等级判定和预警策略等，设计供应链安全预警系统，使得对生产制造过程中的设计、采购、供应链、生产等过程可控，具备快速响应、精准决策、协同应对的能力，实现供需匹配、产能预警、应急处置等供应链协作功能，保障供应链运行通畅，可以保障产业链稳定安全。

图6是本申请实施例提供的一种基于工业互联网的家电供应链风险预警方法的流程示意图，如图6所示，所述方法包括：

步骤601、获取家电行业内多个企业的基本信息。

步骤602、获取家电行业信息，并对所述家电行业信息进行清洗处理。

步骤603、对所述多个企业的基本信息以及清洗处理后的行业信息进行风险识别和风险评估，得到风险预警信息。

步骤604、显示所述风险预警信息，并对家电产品进行追溯和安全监管。

本实施例中方法的具体实现原理和效果均可以参见前述实施例，此处不再赘述。

图7是本申请实施例提供的一种基于工业互联网的家电供应链风险预警装置的结构示意图。如图7所示，该装置包括：第一获取模块701、第二获取模块702、得到模块703和显示模块704。

其中，第一获取模块701，用于获取家电行业内多个企业的基本信息；第二获取模块702，用于获取家电行业信息，并对所述家电行业信息进行清洗处理；得到模块703，用于对所述多个企业的基本信息以及清洗处理后的行业信息进行风险识别和风险评估，得到风险预警信息；显示模块704，用于显示所述风险预警信息，并对家电产品进行追溯和安全监管。

可选的，所述第一获取模块701、第二获取模块702、得到模块703和显示模块704可以部署在同一设备中，执行对应的操作，以实现图6中所述的方法。

本申请实施例提供的基于工业互联网的家电供应链风险预警装置，可以执行本申请任意实施例提供的基于工业互联网的家电供应链风险预警方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图8是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图8所示，本实施例提供的电子设备，可以包括：处理器81，以及与所述处理器81通信连接的存储器82；

所述存储器82存储计算机执行指令；

所述处理器81执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上实施例所述的方法。

其中，存储器82和处理器81可以通过总线83连接。

相关说明可以对应参见图6的步骤所对应的相关描述和效果进行理解，此处不做过多赘述。

本申请还提供一种可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现本申请任一项实施例提供的方法。

本申请还提供一种程序产品，所述计算机程序被处理器执行时本申请任一项实施例提供的方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本申请各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：本领域技术人员容易理解的是，本申请的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本申请的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征进行等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本申请的保护范围之内。