影响医学结局变量关键分子的筛选方法、系统、终端和存储介质

摘要

本申请提供了一种影响医学结局变量关键分子的筛选方法、系统、智能终端和计算机可读存储介质。本申请基于多次有放回分层随机取样的回归算法，能够实现高通测序数据的降维，进而精准地筛选出在高通量测序数据中对特定的结局变量有显著影响的关键分子。除此之外，本申请还提供了一种评价回归模型稳定性的方法，实现了关键分子的稳定性评价，即通过计算自变量x的稳定系数γ来评价自变量对结局变量影响的稳定性大小，实现了关键分子影响稳定性的量化，该方法简洁有效，实用性强。本申请的技术方案有助于解决医学中回归模型不稳定且重复性差的技术难题，并提高高通量测序大数据的临床转化效率。