一种基于WN-Spline基线域算法的数据中心自驱排障方法及系统

摘要

本发明公开一种基于WN‑Spline基线域算法的数据中心自驱排障方法及系统，所述方法包括：建立数据中心场景下时序监控数据统一指标库，并进行数据清洗，建立数据仓库；采用WN‑Spline基线域算法建立时间序列模型，基于数据仓库预测指定时间窗口下统一指标库中各监控指标的基线域；基于指定时间窗口下统一指标库中各监控指标的基线域判断监控指标是否存在异常，通过自驱排障机制进行故障自愈。本发明基于海量历史监控数据采用WN‑Spline基线域算法动态生成非线性监控指标基线域，进行异常判断和预测，可灵活适应不同的应用场景，实时性高，并可通过流量切换和故障转移实现故障自动排除。