一种用于非小细胞肺癌患者免疫治疗的预后评估方法

摘要

本发明涉及医学分子生物学技术领域，特别涉及一种用于非小细胞肺癌患者免疫治疗的预后评估方法，包括通过测序检测基因变异、创建决策树模型并筛选出13个最优特征基因、构建预测模型对非小细胞肺癌TMB‑H患者进行预后风险评分，从而预测出病人的预后情况。与现有技术相比，本发明提供的一种用于非小细胞肺癌TMB‑H患者免疫治疗的预后评估方法，通过对非小细胞肺癌TMB‑H患者样本进行测序，基于CART算法，构建包含13个最优的特征基因的预测模型，根据预测模型对非小细胞肺癌TMB‑H患者进行预后风险评分，将TMB‑H人群分为预后良好组与预后较差组，准确率高达0.85。