一种基于轻量级网络的轨道列车滚动轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于轻量级网络的轨道列车滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：对轨道交通列车滚动轴承进行实时状态监测，获取轴承振动信号数据，对所获得振动信号数据进行预处理，将一维时域信号转化二维矩阵作为训练的输入数据集，基于轻量级网络构建滚动轴承故障诊断的SE‑IRCNN模型，采用倒置残差块的方式将含有特征信息的数据先放入高维空间后，再进行深度可分离卷积降低计算成本，将输入数据集输入SE‑IRCNN模型开始训练及验证阶段，获取滚动轴承状态编号及测试准确率，用于有效识别滚动轴承运行状态，诊断滚动轴承存在故障与否。本发明能有效提高识别精度和诊断速度，极大提高设备维修人员的工作效率，同时在其他领域也具有广阔的应用潜力。